Chuyên viên cao cấp/ Chuyên viên chính/ Chuyên viên Quản trị khai thác dữ liệu (Data Curator) Trung tâm Quản trị Dữ liệu – Khối Công nghệ Thông tin

Mục đích chức danh

Chịu trách nhiệm tổng thể về việc quản trị khai thác dữ liệu của các khối nghiệp vụ trong toàn hàng
Đánh giá, Quản lý nhu cầu của các đơn vị/ bộ phận nghiệp vụ về việc khai thác dữ liệu, xây dựng báo cáo; trên cơ sở đó, phân rã các nhu cầu khai thác dữ liệu thành các nhiệm vụ và mục tiêu cụ thể trong từng giai đoạn để đặt ưu tiên và định hướng nguồn lực đầu tư đối với chương trình Quản trị dữ liệu và các dự án xây dựng nền tảng xử lý dữ liệu phù hợp với chiến lược kinh doanh của TPBank
Quản lý báo cáo theo các miền dữ liệu, hỗ trợ việc tối ưu, tìm giải pháp đáp ứng yêu cầu về báo cáo của các khối nghiệp vụ.

Mô tả công việc

Phối hợp với các đơn vị phát triển và kiến trúc dữ liệu để cung cấp sản phẩm phù hợp cho các đơn vị/ bộ phận nghiệp vụ: Tư vấn cho các đơn vị phát triển và kiến trúc dữ liệu để định hướng sản phẩm dữ liệu chung cho toàn hệ thống
Chịu trách nhiệm tổng thể về việc quản trị khai thác dữ liệu của các khối nghiệp vụ trong toàn hàng, trong đó bao gồm: Theo dõi thường xuyên tần suất sử dụng, mức độ hiệu quả của dữ liệu/báo cáo trong các quy trình nghiệp vụ; Xây dựng phương án/đề xuất cụ thể để nâng cao hiệu năng, mức độ khả dụng của dữ liệu/báo cáo được sử dụng; Xây dựng phương án/đề xuất cụ thể để nâng cao năng lực khai thác và sử dụng dữ liệu trên toàn hàng cũng như triển khai các chương trình hành động cụ thể để đạt được mục tiêu này.
Đánh giá các nhu cầu của các đơn vị/bộ phận nghiệp vụ về việc khai thác dữ liệu/xây dựng báo cáo, đề xuất phương án khai thác phù hợp, gồm: Những tồn tại trong quá trình khai thác dữ liệu tại các Khối nghiệp vụ; Khó khăn gặp phải khi các đơn vị cần được cung cấp dữ liệu; Định hướng về nhu cầu khai thác dữ liệu tại các Khối nghiệp vụ; Đề xuất phương án khai thác dữ liệu phù hợp về mặt kiến trúc, hệ thống, quy định tại NH; Thực hiện tư vấn và phân tích nhu cầu khai thác dữ liệu từ các đơn vị/ bộ phận nghiệp vụ trong ngân hàng, đảm bảo các đơn các đơn vị/ bộ phận nghiệp vụ khi có nhu cầu về dữ liệu/báo cáo để có thể truy cập được nhanh, chính xác.
Thực hiện xây dựng/ khôi phục các tài liệu Data Model, Data dictionary từ các hệ thống vận hành hiện tại (hệ thống không có tài liệu thiết kế ban đầu), qua đó hỗ trợ việc tìm hiểu, làm giàu và chia sẻ dữ liệu trong toàn hàng.
Giải quyết các use case KTDL của các đơn vị nghiệp vụ trên các platform/hệ thống của NH, bao gồm: Tư vấn các use case KTDL sử dụng công cụ BI (như Power BI) cho các đơn vị nghiệp vụ, trực tiếp tham gia giải quyết/thực hiện các use case phức tạp; Tham gia giải quyết các use case KTDL trên các platform/hệ thống của NH (data lake, data warehouse, big data v.v.)
Chuyển hóa các yêu cầu nghiệp vụ thành các yêu cầu về dữ liệu, hệ thống và công cụ hỗ trợ khai thác dữ liệu: Hỗ trợ các đơn vị nghiệp vụ trong quá trình thực hiện viết các BRD về nhu cầu dữ liệu

Yêu cầu

Có kiến thức tổng quan, xuyên suốt về các mảng kỹ thuật chính áp dụng trong công tác quản trị Tri thức về Dữ liệu và Phân tích (mô tả như dưới). Có kinh nghiệm tham gia triển khai thực tế trong một hoặc một vài mảng kỹ thuật chính như trên, có mong muốn học hỏi kiến thức về các mảng còn lại để thực hiện quản trị Tri thức về Dữ liệu và Phân tích bên trong Tổ chức một cách hiệu quả.

Có kinh nghiệm thực tế trong việc thực hiện Database Reverse Engineering cho các hệ thống vận hành là một lợi thế.
Nắm vững kiến trúc, ưu/ nhược điểm của các mô hình DWH. Có kinh nghiệm mô hình hóa dữ liệu (cả dimensional modeling và ER modeling technique) và sử dụng thành thạo các công cụ mô hình hóa dữ liệu là bắt buộc.
Có hiểu biết về hoạt động mô hình hóa quy trình nghiệp vụ và có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ để xây dựng mô hình luồng nghiệp vụ, mô hình luồng dữ liệu.
Có hiểu biết về nghiệp vụ ngân hàng và mong muốn thúc đẩy hiệu quả việc chia sẻ, khai thác dữ liệu tại một trong các ngân hàng hàng đầu về chuyển đổi số.
Thành thạo sử dụng ít nhất một trong các công cụ BI (Power BI, Cognos Analytics, Qlik Sense, Tableau, MicroStrategy,...).
Nắm được các công nghệ, kiến trúc, khả năng ứng dụng và có kinh nghiệm tương tác với các hệ thống Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL, DBMS) là một lợi thế.

Thử việc 100% lương cơ bản, tổng thu nhập 15-18 tháng/năm
Không khí vui vẻ, đồng nghiệp trẻ trung, năng động
Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu
Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế

Phương thức ứng tuyển:

Cập nhật gần nhất lúc: 2022-10-11 20:32:04