Công việc chính:
Thiết kế, xây dựng hệ thống thu thập số liệu, tổ chức nhà kho dữ liệu, xử lý dữ liệu
Phân tích, đánh giá nguồn dữ liệu để tham gia phát triển, triển khai, vận hành các dịch vụ/giải pháp cho các Ngân hàng, Công ty Tài chính trên nền tảng dữ liệu lớn.
Tham tích hợp, triển khai, vận hành, hỗ trợ khách hàng đối với các dịch vụ phân tích dữ liệu.
Khai thác dữ liệu công ty và các dữ liệu từ nhiều nguồn khác, thực hiện các yêu cầu tổ chức, sắp xếp, query dữ liệu theo yêu cầu của công việc.
Tham gia vào các dự án xây dựng Scoring Model của Công ty với các đối tác của Công ty
Yêu cầu chính:
Thành thạo với cơ sở dữ liệu BigQuery, MongoDB, Redis là một lợi thế
Có kinh nghiệm, am hiểu về Big Data, Data-Warehouse, BI, Analytics, Data Mining, Hadoop Ecosystems/tools.
Có khả năng lập trình chuyên sâu Java, Scala, Python
Nắm vững kiến thức về thuật toán, xác suất thống kê, có kiến thức/ hiểu tốt về các khái niệm: data structure, data transformation, data pipelines, metadata, data sources…
Có khả năng đọc hiểu & giao tiếp tiếng Anh (tương đương tối thiểu TOEIC 600 / IELTS 5.0).
Thành thạo lập trình với ngôn ngữ Python và SQL & NoSQL databases
Thành thạo các công cụ quản lý mã nguồn và dự án như Git, Gitlab, viết tài liệu cho code, công cụ để quản lý chất lượng code, công cụ để phân tích dữ liệu
Sẵn sàng học hỏi công nghệ mới. Có khả năng giao tiếp tốt và tư duy sáng tạo, giải quyết vấn đề.
Yêu cầu
ứng viên
Độ tuổi/giới tính:
- Tuổi : 25 trở lên
- Giới tính: Nam/ Nữ
Biết tự xử lý các vấn đề khi phát sinh.
Độc lập, chủ động trong công việc.
Bằng cấp : Đại học, ưu tiên khối công nghệ hoặc phân tích tài chinh, phân tích dữ liệu
Ngoại hình ưa nhìn
Nhanh nhẹn, năng động, nhiệt tình.
Ưu tiên:
Ứng viên đã có kinh nghiệm làm các dự án Big Data, Scoring Model tại các công ty giải pháp cho TCTC hoặc làm việc tại các phòng Modeling của Ngân hàng
Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Phân tích Khám phá Dữ liệu (Exploratory Data Analysis) và Học máy (Machine Learning, Deep Learning).
Có khả năng lập trình phân tích dữ liệu lớn về Java, Scala, R, Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Có kiến thức, kỹ năng cơ bản về Thống kê, Đại số tuyến tính và các phương pháp kỹ thuật trong Học thống kê (Statistical Learning);
MÔI TRƯỜNG VÀ CHẾ ĐỘ
- Làm việc 5 ngày/tuần trong chăm sóc sức khỏe như tập Gym miễn phí hàng ngày, câu lạc bộ chạy hàng tuần và các khoản phí hoạt động bộ phận 200k/nhân sự/tháng được sử dụng cho các hoạt động du lịch gắn kết quy mô bộ phận.
