Data Engineer

10, Unit test, kiểm tra, đối soát dữ liệu để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu.
6, Tham gia phát triển Datawarehouse/BigData(cloud, on premise)
2, Ứng dụng các công nghệ tích hợp tiên tiến và xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
4, Khai thác, phân tích và xử lý từ dữ liệu nguồn để tổng hợp về kho dữ liệu.
5, Quy hoạch, làm sạch dữ liệu, biến đổi từ dữ liêu thô đến dữ liệu có giá trị.
8, Xây dựng các Ad-hoc report dạng data raw.
3, Phối hợp với đội CNTT nội bộ để làm rõ các yêu cầu về kiến ​​trúc tích hợp dữ liệu.
1, Mô hình hóa, phân tích, thiết kế và triển khai các hệ thống tích hợp dữ liệu.
9, Tham gia xây dựng quy trình thu thập dữ liệu nguồn và biến đổi dữ liệu về kho dữ liệu.
14, Xây dựng data dictionary.
11, Phối hợp với DBA để đảm bảo job thực thi hiệu quả.
12, Phối hợp với BI Analyst để cung cấp dữ liệu đúng đủ cho nhu cầu phân tích.
13, Quản lý, giám sát chất lượng ETL, job, toàn vẹn dữ liệu trong kho lưu trữ trung tâm.
15, Cung cấp dữ liệu đối soát với các bộ phận kinh doanh.
7, Tham gia phát triển hệ thống BI.

Yêu cầu công việc

1, Trình độ chuyên môn:
+Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin/Toán tin/Lập trình phần mềm.
+ Tiếng Anh: Tiếng Anh thành thạo.
2, Kinh nghiệm:
&039;Technical:
- Linux, Docker, Micro-services, viết API service
- Thành thạo các hệ quản trị CSDL: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Aerospike
- Thành thạo ngôn ngữ xử lý dữ liêu: SQL, BigQuery, Python, Java, C, JavaScript, Nodejs
- Có kiến thức tốt về RDBMS, BigData, Datawarehouse, Data lake, Data mart, Data model, dimensional model, OLTP, OLAP.
- Có kiến thức về Cloud: AWS, AZURE, GCP, Database trên Cloud
- Hiểu biết công nghệ Kafka, Flink, Spark.
- Data Modeling tools: Erwin, Power Designer.
- ETL Tool: Airflow, Pentaho, ODI, SSIS, Hybrid data integration service, DataStage.
- Kiến thức về quản lý cơ sở dữ liệu và khai thác dữ liệu.
- Có kiến thức tốt về luồng xử lý dữ liệu, các nguyên tắc ETL Slowly Changing Dimension (SCD)
- Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm về xử lý dữ liệu(SQL, ETL, Data warehouse).
- Có kiến thức về Mongo DB, Cassandra, Hbase, Hive, Hadoop
- Có kiến thức về kiến trúc dữ liệu
- Có kiến về BI tool: PowerBI, Google Data Studio.
Kỹ năng mềm:
- Có khả năng làm việc nhóm trong môi trường áp lực cao, nhanh nhẹn;
- Có khả năng cộng tác với Quản lý hiệu suất để hiểu và phân tích dữ liệu về hiệu suất của cá nhân và nhóm.
- Kỹ năng giao tiếp,

Được hưởng chế độ chăm sóc sức khỏe toàn diện.
Được đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của nhà nước.
Được hưởng các quyền lợi khác theo chính sách của công ty
Môi trường làm việc dân chủ, hiện đại, chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến và ổn định lâu dài.

Cập nhật gần nhất lúc: 2021-09-04 20:12:03