Data Engineer (Python) - Tối Thiểu 06 Tháng Kinh Nghiệm

˗ Đánh giá, xử lý và làm sạch dữ liệu bằng các phương pháp tiêu chuẩn.
˗ Tiếp cận và được đào tạo khi làm việc với các tập dữ liệu lớn.
˗ Đảm bảo dữ liệu được tổ chức và lưu trữ một cách hiệu quả để quá trình truy xuất và phân tích diễn ra thuận lợi nhất.
˗ Tham gia vào việc giải quyết các vấn đề về xử lý, phân tích dữ liệu, áp dụng các phương pháp phân tích tiên tiến khi cần thiết.
˗ Nghiên cứu và xây dựng các giải pháp phù hợp cho data pipeline phục vụ việc phân tích dữ liệu và xây dựng báo cáo.

˗ Có một số kinh nghiệm liên quan tới xây dựng, phát triển và vận hành các hệ thống sử dụng công nghệ chuyên biệt cho dữ liệu lớn như Hadoop, Flink, Spark, Kafka, Arrow, Databricks; hệ quản trị cơ sở dữ liệu như Postgres, Oracle, BigQuery, Redshift, Snowflake.
˗ Thành thạo một trong các ngôn ngữ hoặc framework như: Python/Javascript/ReactJS/VueJS.
˗ Nắm được các kiến thức về xác suất thống kê, cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
˗ Nắm được các khái niệm, các phương pháp xây dựng data pipeline và data warehouse.
˗ Có kinh nghiệm về statistical software, database và database query.

˗ Làm việc trong môi trường Startup trẻ, năng động, có nhiều thách thức.
˗ Tham gia các buổi đào tạo kiến thức chuyên môn về lập trình, quy trình phát triển sản phẩm, các công cụ làm việc, kĩ năng giao tiếp/phối hợp,…
˗ Hưởng các chế độ theo Luật lao động hiện hành và các phúc lợi theo quy định của Công ty (teambuilding, nghỉ mát, bảo hiểm, …).
˗ Lộ trình đào tạo và thăng tiến rõ ràng, tôn trọng sự khác biệt, sáng tạo; nhận sự đánh giá định kỳ và cơ chế thăng cấp không giới hạn.
˗ Làm việc và nhận sự hướng dẫn trực tiếp từ các chuyên gia trong lĩnh vực trong lĩnh vực thu thập dữ liệu; phát triển sản phẩm; an toàn thông tin (bảo mật).

Cập nhật gần nhất lúc: 2022-05-17 14:53:03