Data Engineer

●Xây dựng, vận hành và tối ưu hóa các luồng ETL dữ liệu
●Tổ chức các bộ dữ liệu lớn và phức tạp, đáp ứng các yêu cầu chức năng và phi chức năng
●Đề xuất, xây dựng và triển khai cải tiến các quy trình nhằm tự động hóa các quy trình thủ công, tối ưu hóa truy vấn dữ liệu, thiết kế lại cơ sở hạ tầng giúp tăng khả năng mở rộng (scalability) …
●Xây dựng hạ tầng phục vụ tối ưu việc ETL dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau sử dụng SQL và các nền tảng cloud như WS/GCP/Azure
●Xây dựng các công cụ hỗ trợ phân tích đưa ra insights về việc thu hút khách hàng mới, hiệu quả hoạt động và các chỉ tiêu kinh doanh khác
●Hỗ trợ các nhóm, phòng ban khác như Quản lý, Sản phẩm, Data và Thiết kế về các vấn đề kĩ thuật liên quan đến tích hợp và khai thác dữ liệu
●Xây dựng các công cụ phân tích dữ liệu cho Analysts và Scientists nhắm phục vụ việc thiết kế và tối ưu các sản phẩm của công ty
●Tìm hiểu, cập nhật công nghệ, đề xuất áp dụng để cải tiến công việc trong bộ phận

●Tối thiếu 3 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương
●Bằng cử nhân trở lên chuyên ngành về Khoa học máy tính, Thống kê, Công nghệ thông tin/Toán tin hoặc liên quan
●Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ/phần mềm/nền tảng sau đây:
oCó kinh nghiệm lập trình Python, Java, C++, Scala, v/v…
○Kinh nghiệm với các công nghệ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn: Hadoop, Spark, Kafka, v/v…
○Kinh nghiệm, kiến thức sử dụng SQL với các CSDL quan hệ và/hoặc NoSQL databases như Postgres và Cassandra
○Kinh nghiệm với data pipeline và các công cụ lập lịch, quản lý luồng ETL như Airflow, Azkaban, Luigi, v/v…
○Kinh nghiệm với AWS/GCP/Azure
○Kinh nghiệm với hệ thống xử lý dữ liệu luồng (stream-processing systems) như Storm, Spark-Streaming, v/v…
●Kinh nghiệm xây dựng và tối ưu hóa các luồng dữ liệu (data pipeline), kiến trúc và bộ dữ liệu áp dụng với “dữ liệu lớn”
●Xây dựng các quy trình liên quan đến biến đổi dữ liệu, cấu trúc dữ liệu, mô tả cấu trúc dữ liệu (metadata), quản lý luồng
●Thông thạo thao tác, xử lý và trích xuất dữ liệu với disconnected datasets
●Kinh nghiệm liên quan đến message queue, xử lý dữ liệu luồng, scalable datastores
●Kỹ năng quản lý và tổ chức công việc
●Kinh nghiệm giao tiếp và làm việc với nhiều bộ phận/phòng ban trong một môi trường năng động và đa dạng
- Số lượng cần tuyển: 01
- Loại hợp đồng: Hợp đồng lao động có thời hạn
- Mức lương: Thỏa thuận theo năng lực