Thông tin tuyển dụng
Nghiệp vụCông nghệ thông tin
Chức danhChuyên viên
Mức lươngThỏa thuận
Hạn nộp hồ sơ27/11/2021
Mô tả công việc
Tham gia phát triển hệ thống BI
Quản lý, giám sát chất lượng ETL, job, toàn vẹn dữ liệu trong kho lưu trữ trung tâm.
Phối hợp với đội CNTT nội bộ để làm rõ các yêu cầu về kiến trúc tích hợp dữ liệu
Tham gia xây dựng quy trình thu thập dữ liệu nguồn và biến đổi dữ liệu về kho dữ liệu
Mô hình hóa, phân tích, thiết kế và triển khai các hệ thống tích hợp dữ liệu
Xây dựng các Ad-hoc report dạng data raw
Khai thác, phân tích và xử lý từ dữ liệu nguồn để tổng hợp về kho dữ liệu
Unit test, kiểm tra, đối soát dữ liệu để đảm bảo độ chính xác của dữ liệu
Tham gia phát triển Datawarehouse/BigData(cloud, on premise)
Phối hợp với BI Analyst để cung cấp dữ liệu đúng đủ cho nhu cầu phân tích.
Phối hợp với DBA để đảm bảo job thực thi hiệu quả
Ứng dụng các công nghệ tích hợp tiên tiến và xử lý dữ liệu theo thời gian thực
Quy hoạch, làm sạch dữ liệu, biến đổi từ dữ liêu thô đến dữ liệu có giá trị
Cung cấp dữ liệu đối soát với các bộ phận kinh doanh
Xây dựng data dictionary
hungnm@evnfc.vn
Yêu cầu công việc
Có kiến thức về kiến trúc dữ liệu
Data Modeling tools: Erwin, Power Designer
Có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm về xử lý dữ liệu(SQL, ETL, Data warehouse)
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin/Toán tin/Lập trình phần mềm
Kiến thức về quản lý cơ sở dữ liệu và khai thác dữ liệu
Có kiến thức tốt về luồng xử lý dữ liệu, các nguyên tắc ETL Slowly Changing Dimension (SCD)
Kỹ năng giao tiếp
Tiếng Anh thành thạo
Thành thạo ngôn ngữ xử lý dữ liêu: SQL, BigQuery, Python, Java, C, JavaScript, Nodejs
Có kiến thức về Mongo DB, Cassandra, Hbase, Hive, Hadoop
Hiểu biết công nghệ Kafka, Flink, Spark.
Thành thạo các hệ quản trị CSDL: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Aerospike
Linux, Docker, Micro-services, viết API service
Có kiến về BI tool: PowerBI, Google Data Studio
Có khả năng làm việc nhóm trong môi trường áp lực cao, nhanh nhẹn
Có khả năng cộng tác với Quản lý hiệu suất để hiểu và phân tích dữ liệu về hiệu suất của cá nhân và nhóm
Có kiến thức về Cloud: AWS, AZURE, GCP, Database trên Cloud
ETL Tool: Airflow, Pentaho, ODI, SSIS, Hybrid data integration service, DataStage.
Có kiến thức tốt về RDBMS, BigData, Datawarehouse, Data lake, Data mart, Data model, dimensional model, OLTP, OLAP
