AI Engineer (LLM Agent/LLM Computer Vision)_Robot
Mô tả công việc
Về chúng mình:
Tầm nhìn và Sản phẩm Pika
Step Up đang xây dựng Pika, một robot gia sư AI cho trẻ em. Chúng mình giải quyết một bài toán khó: làm thế nào để một AI có thể trở thành một người bạn đồng hành, một người thầy kiên nhẫn và thấu hiểu cho một đứa trẻ. Để thành công, chúng mình cần những kỹ sư AI xuất sắc.
Pika không chỉ là một món đồ chơi công nghệ. Đó là một hệ sinh thái học tập được xây dựng dựa trên 3 trụ cột chiến lược:
Xây dựng Thói quen Bền vững (Sustainable Habit Formation): Dựa trên mô hình Hook Model, Pika được thiết kế để biến việc học thành một thói quen hàng ngày. Từ những phần thưởng tức thì (điểm XP, sao) đến các mục tiêu dài hạn và sự đồng hành của phụ huynh qua Dashboard, mọi thứ đều nhằm tạo ra một vòng lặp tích cực và bền vững.
Lộ trình Học tập Thích ứng (Adaptive Learning): Chúng mình từ bỏ phương pháp giáo dục "one- size- fits- all". Adaptive Learning Path của Pika liên tục phân tích hiệu suất của trẻ, tự động điều chỉnh độ khó của bài học, và đưa ra các hoạt động củng cố khi cần thiết. Lộ trình học được cá nhân hóa sâu sắc để mỗi đứa trẻ đều được thử thách nhưng không bao giờ nản lòng.
Kết nối Cảm xúc (Emotional Connection): Pika được thiết kế để trở thành một người bạn thực sự. Thông qua hệ thống Buddy System, Pika có cá tính riêng, có khả năng trò chuyện tự nhiên và ghi nhớ các chi tiết trong cuộc sống của trẻ (Memory System). Mục tiêu là xây dựng một mối quan hệ bền chặt, khiến trẻ muốn học cùng Pika mỗi ngày.
Chúng mình đang tìm kiếm bạn AI Engineer có thế mạnh sau:
Chịu trách nhiệm về độ tin cậy, latency và khả năng mở rộng của toàn bộ hệ thống AI.
Xây dựng và vận hành hệ thống hội thoại AI (Conversational AI) và lớp điều phối (Orchestration) cho các AI agent có khả năng suy luận và thực thi hành động.
Triển khai, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất cũng như chi phí của các mô hình AI trên cloud.
Ngoài ra, chúng mình có open với chuyên môn (R&D- LLM & Computer Vision)
Vị trí này dành cho những kỹ sư có đam mê nghiên cứu và phát triển (R&D) các giải pháp AI đột phá, nhưng luôn lấy người dùng làm trung tâm. Bạn là người biến những ý tưởng sáng tạo thành các tính năng hữu ích và được yêu thích với nhiệm vụ chính:
Xây dựng nhanh các phiên bản thử nghiệm (prototype) để kiểm chứng ý tưởng và thu thập dữ liệu.
Nghiên cứu và phát triển các giải pháp mới về LLM và Computer Vision để nâng cao trải nghiệm học tập trên Pika.
Tối ưu hóa các mô hình để có thể đưa vào vận hành, đảm bảo chất lượng production.
Phân tích dữ liệu người dùng để đưa ra các quyết định về việc xây dựng và cải tiến sản phẩm.
Yêu cầu công việc
Với chuyên môn LLM Agent:
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm vận hành các hệ thống AI/ML quy mô lớn.
Chuyên môn kỹ thuật: Kinh nghiệm sâu với Python và các framework web.
Đã xây dựng các hệ thống real- time streaming (gRPC/WebSockets).
Vận hành hệ thống: Có kinh nghiệm thực tế trong việc tối ưu hóa cơ sở dữ liệu (database optimization), thiết lập hệ thống giám sát (monitoring), và quản lý vận hành (operations) cho các hệ thống AI production.
Có kinh nghiệm tối ưu hóa model inference (quantization, distillation, etc.).
Với chuyên môn R&D LLM và Computer Vision:
Năng lực R&D: Có kinh nghiệm nghiên cứu và triển khai các mô hình LLM và Computer Vision.
Data- driven: Có khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu để xây dựng và tối ưu sản phẩm.
Có khả năng làm việc độc lập, từ khâu lên ý tưởng, nghiên cứu, đến triển khai và đo lường.
Kỹ năng thực thi: Kinh nghiệm sâu với Python và các framework AI/ML (PyTorch, TensorFlow, etc.).
Khả năng xây dựng và tối ưu nhanh (build & optimize fast) nhưng vẫn đảm bảo chất lượng production.
Quyền lợi
Được tin tưởng và trao quyền, BOD sẵn sàng lắng nghe. Môi trường dân chủ tương tác 2 chiều, tập trung vào sản phẩm và yếu tố con người (khách hàng & nhân viên).
Thăng tiến lên các vị trí quản lý về AI, quản lý dự án
Thưởng Lễ, lương tháng 13 theo hiệu quả kinh doanh.
Mức lương: 30M- 50M Gross / tháng
Ăn trưa miễn phí tại công ty. Suất ăn 45k/ngày
Định hình một sản phẩm giáo dục tiên phong robot AI với user base lớn.
Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-16 01:25:02














