AI Engineer (LLM/ NLP/ Computer Vision)

(COMPUTER VISION)

· Nghiên cứu, phát triển và tối ưu các mô hình AI trong lĩnh vực Computer Vision (Object Detection, Tracking, Re- ID, Face Recognition, Action Recognition, v.v.). HOẶC MÔ HÌNH LLM/NLP· Xây dựng và triển khai các hệ thống xử lý video thời gian thực, đặc biệt cho các bài toán multi- camera

· Tối ưu hiệu năng hệ thống (GPU utilization, latency, throughput) cho môi trường production.
· Phối hợp với đội ngũ backend/devops để triển khai hệ thống AI trên môi trường Docker/Kubernetes, đảm bảo tính mở rộng và độ ổn định cao.
· Tham gia đánh giá, cải tiến mô hình và pipeline xử lý video trong thực tế.
· Có kinh nghiệm với nền tảng Nvidia Deepstream, Nvidia Triton Inference Sever
· Tích hợp hệ thống AI với các dịch vụ backend, message queue, database hoặc hệ thống streaming.
(LLM/NLP).
· Thiết kế, xây dựng và triển khai hệ thống AI Agent (multi- agent, tool- calling, workflow orchestration).
· Có kinh nghiệm với các hệ thống low- code/ automation workflow ( openclaw , n8n, v..v)

· Theo dõi, đánh giá và cải thiện chất lượng phản hồi của mô hình (evaluation, prompt tuning, fine- tuning khi cần)
· Xây dựng và tối ưu các giải pháp RAG (Retrieval- Augmented Generation), chatbot thông minh, hệ thống hỏi đáp và tìm kiếm thông tin.
· Tích hợp LLM với các hệ thống bên ngoài (database, API, công cụ nội bộ).
· Phối hợp với đội ngũ backend/devops để triển khai hệ thống AI lên môi trường production, đảm bảo hiệu năng, khả năng mở rộng và độ ổn định.

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành CNTT, Điện tử- Viễn thông, Toán hoặc các ngành liên quan.
· Có kinh nghiệm Nvidia Deepstream, Nvidia Trition Sever
· Có tư duy hệ thống tốt, khả năng phân tích và tối ưu hiệu năng trong môi trường production.
· Thành thạo Python và/hoặc C++.
· Có 1–3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Computer Vision HOẶC LLM. NLP thực tế
· Có kinh nghiệm triển khai và vận hành hệ thống bằng Docker, Kubernetes.
· Có kinh nghiệm thực tế với các bài toán multi- camera system (camera synchronization, cross- camera analytics) HOẶC Có kinh nghiệm xây dựng hoặc vận hành AI Agent system (single- agent hoặc multi- agent, tool use, planning, reasoning workflows).
· Có kinh nghiệm làm việc với PyTorch, TensorRT hoặc ONNX.

Thu nhập: Cạnh tranh
Môi trường làm việc năng động, thân thiện, chuyên nghiệp.
Thưởng: 2 lần/ năm, thưởng các ngày lễ, review lương định kỳ hàng năm.
Tham gia các câu lạc bộ free: Đá bóng, cầu lông,…
Tạo điều kiện học hỏi phát triển bản thân và các kỹ năng sống.
Được cấp máy tính, công cụ để làm việc.
Du lịch 1- 2 lần/năm và hưởng các quyền lợi khác theo luật lao động

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-05 01:50:03