Với gần 25 năm hình thành và phát triển, Công ty CP DC Công Nghệ Mới thành lập năm 2000 và Công ty CP PMAC thành lập năm 2020 hiện là công ty hàng đầu trong lĩnh vực cung cấp giải pháp toàn diện cho ngành sản xuất, chế tác kim hoàn/kim loại quý, bao gồm công nghệ, máy móc, thiết bị, vật tư, hóa chất xi mạ…tại Đông Dương.
Hiện tại, chúng tôi đang tuyển AI Engineer (Kỹ sư Ứng dụng AI) để hỗ trợ công ty.
Dưới đây là thông tin công việc của vị trí:
MỤC TIÊU VỊ TRÍ (MISSION)
Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp AI/ML ứng dụng thực tế nhằm tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu và tối ưu hiệu quả vận hành – kinh doanh; đảm bảo giải pháp AI ổn định, dễ tích hợp và mang lại giá trị đo lường được cho doanh nghiệp.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC (KEY RESPONSIBILITIES)
Phát triển & triển khai giải pháp AI
• Thiết kế, xây dựng, huấn luyện, tinh chỉnh các mô hình AI/ML (rule- based, ML, DL).
• Triển khai mô hình AI vào môi trường vận hành thực tế thông qua API, service hoặc ứng dụng nội bộ.
• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ, bài toán dữ liệu và đề xuất giải pháp AI phù hợp
• Tối ưu hiệu năng, độ chính xác và chi phí vận hành của mô hình theo mục tiêu kinh doanh.
Quản lý dữ liệu & mô hình
• Đánh giá chất lượng dữ liệu, theo dõi hiệu suất mô hình và xử lý các vấn đề phát sinh khi vận hành (model drift, data drift).
• Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và tổ chức dữ liệu phục vụ huấn luyện mô hình.
• Kết nối, tập trung dữ liệu từ các hệ thống hiện có (ERP, CRM, phần mềm nội bộ) phục vụ AI và báo cáo.
Tích hợp hệ thống & phát triển ứng dụng
• Bảo trì, nâng cấp, mở rộng các giải pháp AI và phần mềm hiện có.
• Hiểu biết về kiến trúc Odoo hoặc hệ thống ERP tương đương là lợi thế.
• Phối hợp với đội IT/Software để tích hợp AI vào hệ thống hiện có (ERP, CRM, Web/App).
• Tham gia phát triển các module phần mềm, chức năng AI theo yêu cầu nghiệp vụ.
• Tham gia các dự án triển khai hoặc nâng cấp hệ thống ERP của doanh nghiệp.
Phối hợp & báo cáo
• Làm việc chặt chẽ với các bộ phận Business, Data, IT để đảm bảo AI đáp ứng đúng nhu cầu sử dụng.
• Xây dựng tài liệu kỹ thuật, tài liệu hướng dẫn vận hành và bàn giao khi cần.
• Báo cáo tiến độ, kết quả triển khai và đề xuất cải tiến cho quản lý.
YÊU CẦU NĂNG LỰC (REQUIREMENTS):
Chuyên môn
• Kinh nghiệm xử lý và phân tích dữ liệu (Pandas, NumPy, SQL).
• Hiểu biết về triển khai mô hình AI trong môi trường thực tế (API, cloud, container là lợi thế).
• Có kinh nghiệm NLP, Computer Vision hoặc Generative AI là lợi thế.
• Nền tảng tốt về Machine Learning, Deep Learning và tư duy thuật toán.
• Thành thạo Python và các thư viện AI/ML phổ biến (TensorFlow, PyTorch, Scikit- learn…).
Kỹ năng & hành vi
• Giao tiếp rõ ràng, hiểu và chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật.
• Khả năng làm việc độc lập và phối hợp nhóm tốt.
• Tư duy phân tích, giải quyết vấn đề và định hướng ứng dụng thực tế.
• Chủ động, trách nhiệm, sẵn sàng học hỏi công nghệ mới.
Trình độ & kinh nghiệm
• Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Khoa học Máy tính, AI hoặc liên quan.
• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI/ML (tùy cấp độ Junior/Senior).
PHÚC LỢI (BENEFITS):
• Thu nhập cạnh tranh: Mức lương hấp dẫn; đánh giá hiệu suất 6 tháng/lần; lộ trình thăng tiến rõ ràng; lương tháng 13; thưởng lễ và thưởng theo kết quả kinh doanh & thành tích cá nhân.
• Hoạt động gắn kết: Du lịch công ty hằng năm, team building, hoạt động thiện nguyện, sự kiện nội bộ và Year End Party.
• Bảo hiểm & phúc lợi: Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định pháp luật (mức đóng dựa trên 70–80% tổng thu nhập); kèm bảo hiểm sức khỏe tư nhân.
• Văn hóa doanh nghiệp: Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, chuyên nghiệp; quản lý và Ban Giám đốc luôn hỗ trợ và đồng hành.
• Đào tạo & phát triển: Cơ hội làm việc và học hỏi trực tiếp từ Ban lãnh đạo, mở rộng mối quan hệ trong ngành; tham gia các dự án chuyển đổi số và ERP; đào tạo và phát triển kỹ năng liên tục.
THÔNG TIN CÔNG TY:
• Địa chỉ công ty: Lầu 4, Viện Công Nghệ Cao Hutech, Đường D1, Khu Công Nghệ Cao, Phường Long Thạnh Mỹ, Quận 9, TP.Thủ Đức, TP. HCM.
• Thời gian làm việc: Thứ 2 đến Thứ 6 (từ 8h đến 17h30) và sáng Thứ 7 (từ 8h đến 12h)
