Chuyên viên Phân tích dữ liệu

Phân tích dữ liệu bán hàng & tồn kho (Sales & Inventory Analytics)• Tổng hợp và phân tích dữ liệu theo:SKU / Category / Collection / SeasonKênh bán (Online – Offline – Marketplace)Cửa hàng / Cluster• Đánh giá hiệu suất theo các chỉ số ngành fast fashion:ROS, STR, WOS, Stock Turn, GMROI, Size Curve Accuracy, Aging• Xác định sản phẩm:Top seller / BestsellerUnderperformer (ROS thấp, STR thấp)Sản phẩm đang nguy cơ vào diện markdown• Phân tích sales velocity để đề xuất replenishment hoặc chuyển hàng (stock transfer).2. Product Performance & Merch Analytics (Phân tích hàng hóa)• Đánh giá hiệu quả mỗi mẫu (style), mỗi drop, mỗi collection.• Tính toán performance:Category contributionSell- in vs Sell- out gapSeasonal trend analysis• Làm việc với Product team để cung cấp insight cho việc:Quyết định tăng/giảm sản lượngQuyết định dừng/tiếp tục sản phẩmĐánh giá trend / nhu cầu thị trường3. Forecasting (Dự báo)• Xây dựng các mô hình dự báo:Demand forecastSales forecast theo tuần/tháng/seasonForecast theo kênh bán• Nhận diện yếu tố ảnh hưởng doanh số:TrendMarketing campaignOut- of- stockPrice changes4. Customer & Marketing Analytics (Phân tích khách hàng)• Phân tích hành vi khách hàng từ CRM / Loyalty:CLVRFMRetention rateCohort analysis• Đo lường hiệu quả chiến dịch chạy ads / influencer / social commerce:ConversionCACROMI (Return on Marketing Investment)5. Xây dựng Dashboard & Báo cáo (BI Dashboard)• Xây dựng báo cáo tự động trên:Power BITableauGoogle Looker Studio• Tăng tốc độ ra quyết định cho team:ProductPlanning/MerchMarketingSalesE- commerce• Thường xuyên tối ưu hóa dashboard để phù hợp tình hình kinh doanh.6. Data Governance & System (Quản trị dữ liệu)• Phối hợp IT/ERP để đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác.• Chuẩn hóa:Mã SKUCategory mappingSize curveSeason/campaign tagging• Xây dựng data pipeline cơ bản (nếu có khả năng):SQLPythonETL

• Tốt nghiệp ngành: Data, Thống kê, Kinh tế, Toán, Tin học, BI, các ngành phân tích định lượng.• 1.5 – 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst / BI Analyst.• Ưu tiên đã từng làm ngành Retail / Fashion / E- commerce.• Thành thạo:SQLExcel nâng caoPower BI / Tableau• Biết Python là lợi thế (pandas, numpy).• Hiểu sâu các chỉ số retail & fashion:ROS, STR, WOSGMROIPrice elasticityReal demand vs Lost salesForecast accuracy• Tư duy phân tích sắc bén• Kỹ năng trình bày dữ liệu rõ ràng, trực quan• Chủ động, làm việc độc lập tốt• Khả năng giao tiếp với các team: Product – Merch – Marketing – Supply Chain

- Lương: 10.000.000 – 13.000.000đ/ tháng- Chế độ, quyền lợi Nhân viên theo bảng chính sách đang áp dụng- Làm việc môi trường năng động, nhiều cơ hội thăng tiến- Tham gia BHXH theo quy chế Công ty- Cơ hội thăng tiến lên vị trí cao hơn- Chính sách ưu đãi giảm giá cho nhân viên.- Được hưởng lương thưởng cao và các chế độ phúc lợi (BHXH, BHYT, thưởng ngày lễ, Tết, Teambuilding…) theo chính sách của công ty- Review lương định kỳ theo năng lực và kinh nghiệm ứng viên

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-12-04 02:55:02