Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

Phân tích dữ liệu bán hàng & tồn kho (Sales & Inventory Analytics)
• Tổng hợp và phân tích dữ liệu theo:
Cửa hàng / Cluster
SKU / Category / Collection / Season
Kênh bán (Online – Offline – Marketplace)
• Đánh giá hiệu suất theo các chỉ số ngành fast fashion:
ROS, STR, WOS, Stock Turn, GMROI, Size Curve Accuracy, Aging
• Xác định sản phẩm:
Top seller / Bestseller
Sản phẩm đang nguy cơ vào diện markdown
Underperformer (ROS thấp, STR thấp)
• Phân tích sales velocity để đề xuất replenishment hoặc chuyển hàng (stock transfer).
Product Performance & Merch Analytics (Phân tích hàng hóa)
• Đánh giá hiệu quả mỗi mẫu (style), mỗi drop, mỗi collection.
• Tính toán performance:
Category contribution
Seasonal trend analysis
Sell- in vs Sell- out gap
• Làm việc với Product team để cung cấp insight cho việc:
Đánh giá trend / nhu cầu thị trường
Quyết định tăng/giảm sản lượng
Quyết định dừng/tiếp tục sản phẩm
Forecasting (Dự báo)
• Xây dựng các mô hình dự báo:
Forecast theo kênh bán
Sales forecast theo tuần/tháng/season
Demand forecast
• Nhận diện yếu tố ảnh hưởng doanh số:
Marketing campaign
Trend
Price changes
Out- of- stock
Customer & Marketing Analytics (Phân tích khách hàng)
• Phân tích hành vi khách hàng từ CRM / Loyalty:
Retention rate
RFM
CLV
Cohort analysis
• Đo lường hiệu quả chiến dịch chạy ads / influencer / social commerce:
Conversion
CAC
ROMI (Return on Marketing Investment)
Xây dựng Dashboard & Báo cáo (BI Dashboard)
• Xây dựng báo cáo tự động trên:
Power BI
Google Looker Studio
Tableau
• Tăng tốc độ ra quyết định cho team:
Planning/Merch
Marketing
Product
E- commerce
Sales
• Thường xuyên tối ưu hóa dashboard để phù hợp tình hình kinh doanh.
Data Governance & System (Quản trị dữ liệu)
• Phối hợp IT/ERP để đảm bảo dữ liệu sạch, chính xác.
• Chuẩn hóa:
Season/campaign tagging
Category mapping
Size curve
Mã SKU
• Xây dựng data pipeline cơ bản (nếu có khả năng):
ETL
Python
SQL

Trình độ
• Tốt nghiệp ngành: Data, Thống kê, Kinh tế, Toán, Tin học, BI, các ngành phân tích định lượng.
• Ưu tiên đã từng làm ngành Retail / Fashion / E- commerce.
• Từ 2 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst / BI Analyst.
• Thành thạo:
Excel nâng cao
SQL
Power BI / Tableau
• Biết Python là lợi thế (pandas, numpy).
• Hiểu sâu các chỉ số retail & fashion:
Forecast accuracy
ROS, STR, WOS
Real demand vs Lost sales
GMROI
Price elasticity
• Chủ động, làm việc độc lập tốt
• Khả năng giao tiếp với các team: Product – Merch – Marketing – Supply Chain
• Kỹ năng trình bày dữ liệu rõ ràng, trực quan
• Tư duy phân tích sắc bén

● Giảm giá mua hàng nội bộ cho nhân viên
● Lương tháng 13, thưởng các dịp lễ tết, sinh nhật
● Cơ hội phát triển ra môi trường quốc tế
● Môi trường trẻ trung năng động.
● Thu nhập hấp dẫn với mức lương cạnh tranh

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-20 01:30:03