Kiến thức, Phân tích Dữ liệu và Tạo Tường thuật
• Là một chuyên viên nghiên cứu có kinh nghiệm trong lĩnh vực kim loại – khai khoáng hoặc ngành tài nguyên, bạn sẽ tham gia xây dựng các báo cáo phân tích hàng hóa độc đáo và có tính ứng dụng cao, các bài viết kỹ thuật và phân tích giá. Vai trò này đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ với bộ phận Kinh doanh & Tiếp thị và Ban Lãnh đạo Cấp cao.
• Chủ động xây dựng các kịch bản phân tích, đánh giá tác động của môi trường kinh doanh thay đổi đối với doanh nghiệp, kèm theo các giải pháp và khuyến nghị dựa trên nghiên cứu.
• Thường xuyên tương tác với đội ngũ Sales & Marketing, cập nhật và giải thích các yếu tố đang tác động đến biến động giá hàng hóa, cũng như các hệ quả tiềm năng đối với biến động giá thực tế và biến động giá kỳ vọng.
• Hiểu rõ các biến số kinh tế vĩ mô chủ chốt ảnh hưởng đến cung – cầu hàng hóa.
Phương pháp luận, Phân tích kỹ thuật và Phân tích cơ bản:
• Có kiến thức về các công cụ trực quan hóa dữ liệu nâng cao ngoài Excel, ví dụ như Power BI, là một lợi thế.
• Có kiến thức nền tảng về thống kê, đặc biệt là dữ liệu chuỗi thời gian và dự báo.
• Hiểu và trân trọng các kỹ thuật mô hình hóa thống kê nâng cao, có khả năng đánh giá một cách phê bình các phân tích thống kê và mô hình dự báo, đồng thời đề xuất hướng cải thiện.
• Hiểu biết về các công cụ phân tích, các khái niệm và quy trình toán học, cùng kinh nghiệm xử lý các bộ dữ liệu lớn.
• Cập nhật các mô hình hiện có và hỗ trợ xây dựng các mô hình mới liên quan đến cung, cầu, công suất, chi phí và các chỉ số quan trọng khác. Xác định các dữ liệu đầu vào cần thiết và giám sát việc thu thập, tổng hợp, làm sạch và kiểm chứng dữ liệu.
• Thông thạo tiếng Việt (bản ngữ) và tiếng Anh là yêu cầu bắt buộc.
Quản lý:
• Xây dựng cơ sở dữ liệu thống nhất cho nhà cung cấp và khách hàng của MHT, gắn với hồ sơ chi tiết của từng đối tác và thông tin KYC liên quan.
• Quản lý các yêu cầu nội bộ liên quan đến thị trường, báo cáo nghiên cứu của bộ phận Sales & Marketing, và chịu trách nhiệm hoàn thành các yêu cầu cung cấp thông tin, dữ liệu cho bài thuyết trình hoặc phỏng vấn.
• Làm việc chặt chẽ với các chuyên gia trong và ngoài doanh nghiệp, bao gồm chuyên gia ngành và chuyên gia phân tích quốc gia/chính trị trên toàn cầu, nhằm cung cấp phân tích vĩ mô.
