Data Engineer

UNITY SPORT
Mức lương
Đang cập nhật
Địa điểm làm việc
Thủ Đức, Hồ Chí Minh
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

GIỚI THIỆU:
Chúng tôi là công ty công nghệ vận hành nền tảng B2C chuyên cung cấp dữ liệu thể thao trực tuyến (live sports data) cho hàng triệu người dùng trên mobile app. Chúng tôi hướng tới xây dựng trải nghiệm cá nhân hoá sâu cho từng nhóm người dùng thông qua phân tích hành vi real- time.Mục tiêu vị trí:
Xây dựng pipeline dữ liệu event hành vi người dùng từ MoEngage và các nguồn khác về nền tảng Google Cloud (BigQuery, Pub/Sub, Firestore…), phục vụ cho các mục tiêu: phân tích funnel, segmentation, cá nhân hoá, hệ thống gợi ý nội dung và đo lường hiệu quả chiến dịch.
MÔ TẢ CÔNG VIỆC:
Tích hợp & thu thập dữ liệu:

Thiết kế pipeline dữ liệu từ MoEngage (event, user profile) về Google Cloud.
Kết nối các nguồn khác (app logs, API backend, Firebase, GA4…) vào hệ thống lưu trữ tập trung (BigQuery).
Xử lý dữ liệu thô thành dữ liệu sạch có cấu trúc (ETL/ELT).

Lưu trữ & tổ chức dữ liệu:

Thiết kế schema tối ưu cho BigQuery và Data Lake.
Đảm bảo khả năng scale và chi phí vận hành phù hợp (partition, clustering…).

Xử lý & phân tích dữ liệu:

Phối hợp với Data Analyst/PM xây dựng các bảng funnel, cohort, retention, segment theo hành vi.
Xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu theo batch hoặc streaming (Dataflow hoặc Cloud Functions, Composer/Airflow).

Hỗ trợ cá nhân hoá & recommendation:

Làm việc với đội AI/ML hoặc Product để cung cấp dữ liệu input cho hệ thống cá nhân hoá (theo sở thích, tần suất xem, môn thể thao…).
Hỗ trợ tích hợp các output vào hệ thống push notification, feed content, MoEngage, v.v.

Vận hành & giám sát:

Tối ưu hóa chi phí truy vấn và tài nguyên cloud.
Thiết lập alert, monitoring (Cloud Monitoring/Logging).

YÊU CẦU

Biết cách tối ưu chi phí và hiệu năng khi vận hành hệ thống dữ liệu trên cloud.
Hiểu biết về Google Cloud Platform (GCP) và các dịch vụ dữ liệu: Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery, Firestore, Cloud Functions.
Kinh nghiệm xây dựng ETL/ELT pipelines với một trong các công cụ như Cloud Composer (Airflow), Dataflow (Apache Beam) hoặc tương đương.
Thành thạo SQL, hiểu rõ nguyên lý thiết kế schema, partition, clustering trong BigQuery.
2–4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu hành vi người dùng (event- based tracking, funnel, cohort, retention, segmentation…).

PHÚC LỢI

Tham gia các chương trình đào tạo, workshop, team building, du lịch hàng năm
Làm việc trực tiếp với Ban lãnh đạo cấp cao, và đội ngũ sáng lập năng động,
Review lương mỗi 6 tháng, thưởng sinh nhật và thưởng nóng theo dự án
12 ngày phép + 1 ngày phép sinh nhật, khám sức khỏe hằng năm
Thu nhập cạnh tranh: Mức lương hấp dẫn + Thưởng hiệu suất/quý/năm theo kết quả.
Happy hour, birthday party, miễn phí trà / cafe / snacks không giới hạn.
Miễn phí dịch vụ gym 5 sao, các giải đấu thể thao với phần thưởng hấp dẫn

THỜI GIAN & ĐỊA CHỈ LÀM VIỆC

Địa chỉ: VP UNITY- Phòng 05.15- 628A Võ Nguyên Giáp, P. An Khánh, TP.HCM (Q2 cũ)
Thời gian: 8h30 – 17h30 ( Thứ 2 – Thứ 6)

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-06 17:25:03

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
07/12/2025
Hình thức làm việc
FULL_TIME
Cấp bậc
Nhân Viên
Trình độ yêu cầu
bachelor degree
Số lượng cần tuyển
Đang Cập Nhật
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Thủ Đức, Hồ Chí Minh
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Data Engineer - Mã tin đăng: 5381733. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

UNITY SPORT

Quy mô: Cập nhật
Trụ sở: Cập nhật

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây