Data Engineer

Xây dựng pipeline cho cả xử lý theo batch và xử lý real- time với độ trễ thấp
Thiết kế, phát triển và vận hành feature engineering pipeline và feature store cho các mô hình ML
Tự động hóa quá trình train, deploy và monitor model bằng các công cụ như AWS SageMaker, MLflow hoặc tương đương
Hỗ trợ, hướng dẫn junior engineer, review code để đảm bảo tuân thủ best practices
Làm việc cùng AI Engineer, Data Scientist và các bộ phận nghiệp vụ để hiểu nhu cầu dữ liệu cho machine learning
Xây dựng pipeline thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn:DatabaseAPIFileStreaming data
Xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu sạch, ổn định, dễ mở rộng và đúng kiến trúc

Không yêu cầu tiếng Anh
Nắm vững các nguyên tắc về bảo mật dữ liệu, quyền riêng tư và tuân thủ (compliance)
Hiểu về data modeling cho AI/ML, bao gồm feature store và dữ liệu time- series
Có kinh nghiệm làm việc với Cloud: AWS / Azure / GCP (ưu tiên AWS)
Tốt nghiệp Đại học / Thạc sĩ chuyên ngành CNTT, Kỹ thuật, Hệ thống thông tin hoặc liên quan
Thành thạo SQL và Python
Hiểu và từng làm việc với CI/CD, Git và các thực hành DevOps cho hệ thống dữ liệu & ML
1–5 năm kinh nghiệm trong Data Engineering hoặc vị trí tương đươngTrên 5 năm kinh nghiệm phù hợp với level Senior
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu real- time với Kafka, Kinesis, Spark Streaming…Đã từng làm việc với Databricks, SnowflakeHiểu về mô hình Data Lakehouse, Cloud Data WarehouseCó kinh nghiệm với ML pipeline, MLOpsHiểu vòng đời mô hình AI và best practices trong MLOpsCó kiến thức về data governance, metadata management

Cung cấp thiết bị làm việc
Lương tháng 13
Lương gross upto 2K5
BHXH 10 triệu

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-05 19:50:02