MÔ TẢ CÔNG VIỆC
• Thiết lập cảnh báo và giám sát hạ tầng dữ liệu để đảm bảo khắc phục nhanh các sự cố.
• Thường xuyên đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của các pipeline dữ liệu, giảm thời gian xử lý và sử dụng tài nguyên.
• Đảm bảo hiệu năng, độ tin cậy, và bảo mật của hạ tầng dữ liệu.
• Thiết kế, xây dựng, và tối ưu hóa pipeline dữ liệu, đảm bảo luồng dữ liệu xuyên suốt từ hệ thống vận hành đến các phân vùng Thu thập, Xử lý, và Phân tích trong Data Warehouse.
• Thiết kế và Xây dựng Hệ thống Dữ liệu
Đảm bảo Chất lượng Dữ liệu
• Xây dựng tài liệu chi tiết cho quy trình vận hành.
• Tích hợp và duy trì các công cụ quản lý metadata.
• Thực hiện chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu, đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho phân tích và báo cáo.
• Thiết kế và triển khai các chính sách bảo mật dữ liệu trong hệ thống.
• Xây dựng công cụ hoặc quy trình để theo dõi dữ liệu từ nguồn đến báo cáo.
• Thiết lập các quy trình kiểm tra, làm sạch, và đo lường chất lượng dữ liệu.
YÊU CẦU
Kỹ thuật và công nghệ
• Kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu quan hệ (MySQL, PostgreSQL, Oracle) và phi quan hệ (MongoDB).
• Thành thạo SQL và lập trình xử lý dữ liệu bằng Python hoặc Scala.
• Hiểu biết vững về Data Warehousing, mô hình dữ liệu (Star, Snowflake schema), và tối ưu hóa hiệu năng truy vấn.
• Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL như Airflow, dbt, Pentaho, Talend, hoặc tương đương.
• Sử dụng GitLab để quản lý source code và triển khai CI/CD pipeline.
• Thành thạo các công cụ streaming và message queue như Kafka, Zookeeper, cùng với Debezium để xử lý dữ liệu thời gian thực.
Kỹ năng mềm
• Thích nghi và tự quản lý: Linh hoạt với các yêu cầu mới và chủ động hoàn thành công việc đúng thời hạn.
• Phân tích và giải quyết vấn đề: Có khả năng xử lý luồng dữ liệu phức tạp và cải thiện quy trình hiện tại.
• Giao tiếp và làm việc nhóm: Truyền đạt ý tưởng kỹ thuật rõ ràng với các bên liên quan không chuyên môn.
Kinh nghiệm thực tế
• Tối ưu hóa pipeline để giảm độ trễ, cải thiện tốc độ xử lý, và giảm chi phí.
• Triển khai pipeline dữ liệu lớn (>1TB) với các kiến trúc phức tạp, đặc biệt trong môi trường cloud- based (GCP, AWS, hoặc Azure).
• Tham gia dẫn dắt dự án Self- Service BI và các báo cáo chiến lược.
• Giải quyết vấn đề phân mảnh pipeline, xử lý lỗi dữ liệu, và đảm bảo tính ổn định của hệ thống.
QUYỀN LỢI
Mức lương: 17.000.000- 40.000.000 VNĐ/tháng
- Làm việc trong môi trường trẻ trung, thân thiện và hướng đến việc phát triển con người
- Thưởng các ngày nghỉ lễ, thưởng tết (1- 5 tháng lương)
- Du lịch hàng năm, tham gia liên hoan hàng tháng
- Quyền lợi dành cho thành viên: Từ > 01 năm được khám sức khỏe tổng quát 1 năm/lần; Từ > 03 năm được cấp vốn mua nhà, mua xe......
- Phụ cấp ăn trưa, thuê trọ, đi lại
- Chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo luật lao động
- Trang bị thiết bị hiện đại, laptop, màn hình lớn
- Xét duyệt thưởng tour du lịch 6 tháng/lần
- Văn hóa công ty: đọc sách, tập thể dục hàng ngày
- Tham gia vào CLB Bóng đá của công ty hàng tuần
- Review lương 2 lần/năm
- Đồ ăn nhẹ /đồ uống miễn phí
- Thời gian làm việc: T2- T6, nghỉ 3 thứ 7, 1 thứ 7 Creative day và 4 chủ nhật (8h30- 18h, nghỉ trưa 1h30p)
