Giảng Viên IT (AI Software Dev & Data Science)
Mô tả công việc
Chương trình AI Powered Software Development:
Tham gia cải tiến chương trình đào tạo
Hướng dẫn sinh viên thực hiện Capstone Project (Fullstack + AI)
Giảng dạy các học phần: Python Programming; Frontend Web Development (tích hợp AI); Backend với Node.js; Database & SQL; AI Fundamentals
Chương trình Data Science and AI- ML:
Hướng dẫn sinh viên thực hiện Project Data & ML theo dữ liệu thực tế.
Giảng dạy các học phần nền tảng Data Science và Machine Learning: Python cho Data Science, Toán & Thống kê ứng dụng; Xử lý, phân tích và khám phá dữ liệu (EDA); Machine Learning: Regression, Classification, Unsupervised Learning
Tham gia cải tiến nội dung đào tạo.
Yêu cầu công việc
Đối với AI Powered Software Development:
Tốt nghiệp ĐH trở lên ngành CNTT, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc liên quan.
Thành thạo Python, JavaScript, Node.js, SQL.
Có kinh nghiệm giảng dạy, mentoring hoặc làm việc thực tế trong doanh nghiệp phần mềm
Có khả năng giảng dạy theo hướng project- based, hands- on
Có kiến thức về AI/ML cơ bản, biết sử dụng AI API (OpenAI, GenAI…) là lợi thế.
Ưu tiên: Có kinh nghiệm Fullstack Developer / Software Engineer; Có dự án AI/Web thực tế, GitHub/Portfolio; Giảng dạy được bằng tiếng Anh chuyên ngành
Đối với Data Science and AI- ML:
Có kiến thức và kinh nghiệm về Machine Learning (supervised & unsupervised).
Tốt nghiệp ĐH trở lên ngành CNTT, Khoa học Máy tính, Data/AI hoặc liên quan.
Ưu tiên: Từng làm Data Analyst / Data Scientist / ML Engineer; Có dự án thực tế, GitHub / Kaggle / portfolio; Có khả năng hướng dẫn đồ án, project- based learning.
Có kinh nghiệm giảng dạy, mentoring hoặc làm việc thực tế trong lĩnh vực Data/ML.
Thành thạo Python, Pandas, NumPy, scikit- learn.
Nắm vững Toán – Thống kê cho Data Science.
Quyền lợi
Cơ hội tham gia các hoạt động đào tạo, cập nhật chuyên môn, mở rộng kết nối học thuật và nghề nghiệp.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, linh hoạt, hỗ trợ giảng viên trong công tác giảng dạy và phối hợp đào tạo.
Thu nhập hấp dẫn, chi trả theo số giờ giảng và khối lượng công việc thực tế.
Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-25 00:40:02











