COMPANY INTRODUCTION
Địa điểm
Hồ Chí Minh
Ahamove được thành lập vào năm 2015, với mong muốn đơn giản hóa việc giao hàng, giúp các chủ cửa hàng vừa và nhỏ tại Việt Nam tận hưởng một dịch vụ cao cấp, tiện lợi với giá cả hợp lý.
Ahamove đã hợp tác cùng các tên tuổi như sàn thương mại điện tử Lazada; chuỗi các ông lớn trong ngành F&B như Phúc Long, Highlands, Cheese Coffee, Pizza 4P&039;s và các hệ thống bán lẻ sản phẩm điện tử như FPT, Thế giới di động, Điện máy xanh... Với sự tận tâm và thấu hiểu nhu cầu thiết yếu của người dân, Ahamove đã phát triển và hợp tác với các siêu thị lớn và chuỗi bán lẻ Big C, Lotte, Aeon Mall, Saigon Co.op Mart cùng chuỗi nhà thuốc Pharmacity, Long Châu, và hàng triệu khách hàng SME khác…
Với niềm tự hào luôn giữ vững giá trị cốt lõi của công ty là "công nghệ- vận hành" và khẳng định là doanh nghiệp đi đầu về công nghệ, xuất sắc về vận hành, Ahamove đã, đang trở thành doanh nghiệp cung cấp dịch vụ ship hàng nội thành hàng đầu cho các chủ shop, chủ doanh nghiệp tại Việt Nam và sẽ vươn ra khu vực.
Sở hữu đội ngũ hơn 150.000 đối tác tài xế hoạt động trên cả nước, phục vụ hàng triệu đơn hàng, cung cấp giải pháp giao nhận cho hơn 300.000 chủ shop, chủ doanh nghiệp mỗi tháng tại hơn 10 thành phố lớn của Việt Nam.
Chuyên Viên Data Analyst Full- time
Địa điểm
Hồ Chí Minh
JOB DESCRIPTION
Operational Analytics & Insights
Own end- to- end operational analytics: delivery performance, driver utilization, on- time rates, surge pricing effectiveness, and order pooling efficiency
Partner with Product and Operations teams to translate operational data into actionable recommendations
Conduct root cause analysis on operational anomalies — e.g., why a specific zone has rising late delivery rates, whether surge pricing is effectively balancing supply and demand
Build and maintain real- time operational dashboards that give operations teams visibility into live platform health and performance
Design and implement alerting rules for critical operational metrics (e.g., abnormal surge trigger frequency, sudden driver supply drops, delivery SLA breaches)
ML Model Evaluation & Business Impact
Bridge the gap between model accuracy metrics and real- world business outcomes
Design and analyze A/B tests and experiments for model rollouts
Define and track business metrics to evaluate the impact of ML models (surge pricing, ETA prediction, order pooling) on operational KPIs
Collaborate with ML Engineer to establish model performance baselines and monitor business- level model health
REQUIREMENTS
4+ years of experience in data analytics, with at least 2 years focused on operational or product analytics in a tech/logistics/marketplace environment
Experience designing and analyzing A/B tests
Demonstrated ability to go beyond "what happened" to "why it happened" and "what should we do about it"
Proficiency in Python (pandas, numpy) for data manipulation and ad- hoc analysis
Experience working with Databricks or similar lakehouse/data warehouse platforms
Strong SQL skills (complex queries, window functions, CTEs, query optimization) — this is your daily tool
Strong communication skills — ability to present findings and recommendations to both technical and non- technical stakeholders
Experience building dashboards and reports in BI tools (Metabase, Tableau, Looker, or similar)
Nice to Have
Prior experience mentoring junior analysts or leading a small analytics team
Self- driven learner, quick to acquire and apply new knowledge and technical skills.
Experience in logistics, ride- hailing, delivery, or marketplace domains
Strong stakeholder management skills, with the ability to effectively collaborate with and present to senior leadership.
Familiarity with ML model evaluation from a business perspective (precision/recall tradeoffs, model monitoring)
Familiarity with dbt, Airflow, or similar data transformation/orchestration tools
Experience mentoring or coaching junior analysts is a plus.
Exposure to real- time/streaming data and real- time dashboards
BENEFITS
Physical Wellbeing Benefit: General Insurance, Medical check- up, Accident Insurance, Healthcare Insurance
Financial Wellbeing Benefit: Grab/Be For Work (Tech/Lead Level), Workplace Relocation, 13th Month Salary, PP Appreciate, Annual Leave Remain
Emotional Wellbeing Benefit: Company Trip, Year End Party, Aha Hour Activities, Special Day Gifts, Aha Club (Badminton, Soccer)
HOW TO APPLY
Submit your application via the APPLY NOW button below.
Note: Only selected candidates will be contacted (via email). Make sure that your email and Spam/ Promotions box are checked regularly so that you will not miss any notifications from us.
Deadline: 23:59 7/4/2026
APPLY NOW
