THIẾT KẾ, XÂY DỰNG VÀ TRIỂN KHAI HỆ THỐNG AI PRODUCTION
Chịu trách nhiệm toàn bộ quá trình: Từ giai đoạn phát triển sang vận hành thực tế sản phẩm.
Đảm bảo hệ thống ổn định sau khi đi vào hoạt động, có khả năng mở rộng và dễ bảo trì.
Đưa các Workflow AI (Transformers, Generative models,...) vào vận hành thực tế với tiêu chuẩn chất lượng rõ ràng.
Thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống tự động hóa AI phục vụ quy trình xử lý Ảnh/Video ở môi trường Production.
Thiết kế Pipeline bền vững, bao gồm cơ chế kiểm duyệt và phương án dự phòng khi xảy ra lỗi.
Phát triển API, hệ thống xử lý bất đồng bộ, storage, worker systems và hạ tầng phục vụ models.
TRIỂN KHAI VÀ TỐI ƯU VẬN HÀNH AI Ở MÔI TRƯỜNG PRODUCTION
Xây dựng Dashboard theo dõi hiệu năng và thiết lập cơ chế kiểm soát hồi quy (chất lượng + độ trễ + chi phí)
Tối ưu hóa quá trình xử lý độ trễ (latency), khả năng xử lý đồng thời (throughput) và chi phí vận hành (cost): Áp dụng batching, quantization khi phù hợp, caching, GPU scheduling và kiểm soát VRAM.
Triển khai mô hình/dịch vụ AI vào môi trường Production với độ tin cậy cao, đảm bảo hệ thống sẵn sàng phục vụ người dùng thực tế
XÂY DỰNG VÀ TRIỂN KHAI LỘ TRÌNH TỰ ĐỘNG HÓA
Phân tích và xác định các Workflows của Editors có ROI cao nhất để tiến hành tự động hóa, xây dựng các mốc triển khai và chỉ số đo lường hiệu quả cụ thể.
Thiết lập các tiêu chuẩn kỹ thuật bao gồm: Code quality, CI/CD, documentation và model versioning.
Chịu trách nhiệm đưa ra quyết định Build- vs- Buy (Sử dụng mô hình mã nguồn mở, API, hoặc thuê Vendor) dựa trên chất lượng, chi phí và tốc độ triển khai thực tế.
PHỐI HỢP VỚI ĐỘI NGŨ OUTSOURCE CÔNG TY
Đẩy nhanh tiến độ triển khai công việc, rà soát kiến trúc hệ thống, thiế kế API, phương án tích hợp và các yêu cầu về hiệu năng.
Giám sát chất lượng triển khai của đội ngũ Outsource, đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn kỹ thuật, bảo mật và quy định nội bộ của Fotober Media.
Xác định rõ tiêu chí nghiệm thu, tổ chức kiểm thử nội bộ, đánh giá trước khi đi vào vận hành chính thức.
Xây dựng kế hoạch tích hợp chi tiết, đảm bảo giải pháp của đội ngũ Outsource tương thích với hệ thống hiện tại và đáp ứng được nhu cầu mở rộng trong tương lai.
PHÁT TRIỂN ĐỘI NGŨ NỘI BỘ
Tham gia xây dựng cơ cấu tổ chức và định hướng vai trò cho đội ngũ kỹ thuật AI/Automation trong tương lai, đề xuất kế hoạch tuyển dụng phù hợp với lộ trình phát triển hệ thống.
Hướng dẫn, Mentoring và phát triển năng lực cho đội ngũ Kỹ sư, xây dựng nền tảng kỹ thuật nội bộ có khả năng mở rộng.