[Online-HCM] Công Ty NETPALM.AI Tuyển Dụng Chuyên Viên Khoa Học Dữ liệu Cấp Cao Full-time 2026

GIỚI THIỆU CÔNG TY

Hồ Chí Minh

Netpalm.AI là một công ty cung cấp cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI). Chúng tôi xây dựng và vận hành các hệ thống AI chất lượng cao mà các doanh nghiệp sử dụng – từ các API quản lý ngôn ngữ chuyên biệt và nền tảng AI lâm sàng đến phiên âm đa ngôn ngữ thời gian thực. Cơ sở hạ tầng của chúng tôi được thiết kế để đáp ứng khả năng mở rộng, bảo mật và triển khai thực tế trên nhiều ngành công nghiệp.

Chuyên viên Khoa học Dữ liệu Cấp cao (Senior Data Scientist)

Hồ Chí Minh

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Xây dựng cơ chế tính điểm xác suất và ngưỡng tin cậy nhằm kiểm soát và xác thực đầu ra của LLM khi suy luận.
Tích hợp Tool Calling và kết nối các hệ thống bên ngoài vào quy trình hoạt động của AI Agent.
Thiết kế và xây dựng các AI Agent chạy trong môi trường Production dựa trên các mô hình nền tảng như Claude, GPT, Gemini và các LLM mã nguồn mở; sử dụng Tool Calling, lập kế hoạch nhiều bước (Multi- step Planning) và điều phối bằng LangChain, LlamaIndex hoặc LangGraph.
Ứng dụng Graph Representation Learning (GNN, Node Embedding, Link Prediction) để thực hiện suy luận trên dữ liệu dạng đồ thị và truy xuất thông tin.
Thiết kế và tối ưu hệ thống RAG (Retrieval- Augmented Generation), bao gồm tạo Embedding, tích hợp Vector Database (Pinecone, Qdrant, Weaviate, FAISS), Ranking và Re- ranking.
Luôn cập nhật các tiến bộ mới về LLM Agent, kiến trúc Memory và hệ thống Reasoning, đồng thời chủ động đề xuất ý tưởng mới cho nhóm.
Chịu trách nhiệm triển khai toàn bộ hệ thống AI từ đầu đến cuối, bao gồm Retrieval → Reasoning → Action, phối hợp chặt chẽ với đội ngũ Engineering.
Xây dựng hệ thống bộ nhớ cho AI Agent, bao gồm quản lý Context Window, bộ nhớ dài hạn dựa trên Vector, lưu trạng thái phiên làm việc và các chiến lược truy xuất dữ liệu.
Đánh giá, benchmark hiệu năng của AI Agent và LLM một cách có hệ thống, đồng thời liên tục cải thiện thông qua quá trình lặp.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Có khả năng thiết kế và chịu trách nhiệm toàn bộ hệ thống AI từ Retrieval → Reasoning → Action.
Có kinh nghiệm về Graph Machine Learning: GNN, Node Embedding hoặc Link Prediction trên dữ liệu thực tế.
Hiểu về suy luận xác suất (Probabilistic Reasoning), Confidence Score, Output Filtering và Threshold Validation.
Thành thạo RAG: Embedding, Semantic Search, Vector Database và Re- ranking.
Có từ 3 năm kinh nghiệm trở lên trong Machine Learning ứng dụng, Data Science hoặc AI Engineering ở môi trường Production.
Thành thạo Python và các thư viện hiện đại phục vụ Data Science/Machine Learning.
Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc Memory lâu dài cho AI Agent có trạng thái (Stateful Agent).
Có kinh nghiệm thực tế phát triển ứng dụng sử dụng LLM, bao gồm AI Agent, Tool Calling, Orchestration và Multi- step Reasoning (Claude, GPT, Gemini).
Điểm cộng (Nice to Have):
Đã từng sử dụng LangChain, LlamaIndex, LangGraph hoặc các framework Orchestration tự xây dựng.
Kiến thức về bảo mật LLM, Guardrails và phòng chống Prompt Injection.
Kinh nghiệm với các framework đánh giá LLM và đo lường chất lượng đầu ra.
Kinh nghiệm xây dựng hệ thống gợi ý (Recommendation System) dựa trên Graph.
Công ty đặc biệt đánh giá cao:
Tinh thần trách nhiệm và chính trực cao: Chủ động chịu trách nhiệm với công việc, luôn hoàn thành cam kết và hợp tác chuyên nghiệp với đồng đội.
Khả năng giải quyết vấn đề xuất sắc: Có thể phân tích các bài toán mơ hồ, chưa có lời giải rõ ràng và tự đưa ra các giải pháp mới, hợp lý.
Đã chứng minh được năng lực xây dựng sản phẩm: Không chỉ áp dụng các mô hình có sẵn mà còn sáng tạo ra giải pháp mới khi cần.

CHÍNH SÁCH ĐÃI NGỘ

Làm việc remote, giờ Việt Nam nhưng có thể tới văn phòng ở quận 2 nếu muốn- không bắt buộc.

Sẽ trao đổi thêm trong lúc phỏng vấn

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Hạn cuối: 23:59 ngày 31/7/2026
Lưu ý: Do hạn chế về mặt thời gian, chúng tôi có thể sẽ chỉ phản hồi kết quả ứng tuyển qua email cho các ứng viên được chọn. Trong và sau khi ứng tuyển, vui lòng thường xuyên kiểm tra cả hòm thư Spam hoặc Promotions (Quảng cáo) để không bỏ sót bất cứ thông báo nào từ chúng tôi.
Ứng tuyển qua nút ỨNG TUYỂN ONLINE dưới đây.

ỨNG TUYỂN ONLINE

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-07-06 16:05:02