Senior AI Engineer Agentic AI, MLOps

Mục đích vị trí công việc

Là hạt nhân kỹ thuật trong việc thiết kế, phát triển, vận hành và tối ưu hệ thống Agentic AI – từ POC đến Production với các mục tiêu:
Thiết lập pipeline AI Agent: Data ingestion → model training → CI/CD → monitoring, đảm bảo hiệu quả vận hành (thời gian phản hồi, độ chính xác, availability).
Tối ưu liên tục thuật toán và kiến trúc: giảm thiểu sự can thiệp thủ công, nâng cao tính ổn định và khả năng mở rộng của giải pháp.
Hỗ trợ kỹ thuật và chuyển giao công nghệ cho nhóm vận hành, đảm bảo ứng dụng dụng hiệu quả vào quy trình kinh doanh thực tế.

Trách nhiệm chính

Thiết kế kiến trúc agent
Đánh giá use – case, đề xuất Poc, định nghĩa module (decomposition, memory, planning, execution, feedback loop).
Lựa chọn framework và công cụ (LangChain, ReAct, multi- agent orchestration) phù hợp.

Quản lý vòng đời giải pháp

Hướng dẫn team DevOps/Full‑stack tích hợp và vận hành model trong môi trường production, đảm bảo agent hoạt động ổn định.
Xây dựng, vận hành pipeline MLOps/LLMOps tự động: data ingestion → feature store → training → containerization → deployment → monitoring → re‑training.

Tối ưu hóa & mở rộng

Phối hợp với team Platform/Infra thiết kế và duy trì thư viện thành phần chung (templates, connectors, wrappers) nhằm đẩy nhanh việc phát triển, triển khai và tái sử dụng các agent mới.
Giám sát hiệu suất agent trong thực tế, phân tích logs và metrics để liên tục tối ưu hóa thuật toán và hệ thống.

Phát triển năng lực đội ngũ

Tham gia tổ chức buổi workshop, đào tạo nội bộ về kiến trúc agent, MLOps và multi- agent coordination.

Yêu cầu công việc

Fine – tuning LLM (Nice to have)
Thành thạo Python, ML Fundamentals.
Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Khả năng học hỏi nhanh.
Kỹ năng làm việc độc lập.
Tốt nghiệp Đại học trở lên. Chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán hoặc lĩnh vực có liên quan.
Triển khai và vận hành model lên ít nhất 1 nền tảng cloud: AWS/GCP/Azure ML.
Kinh nghiệm làm việc theo quy trình Agile/scrum.
Nền tảng và kinh nghiệm thực hành Machine Learning, Deep Learning.
Hiểu khái niệm cơ bản ML: supervised/ unsupervised learning, regression, classification, clustering.
Nắm nguyên lý LLM (Transformer, attention).
Tư duy & kỹ năng phân tích.
Kỹ năng xây prompt tối ưu, đánh giá chất lượng đầu ra.
Ưu tiên có kinh nghiệm với LLMOps/MLOps, tham gia POC Agentic AI.
Sẵn sàng nghiên cứu, thử nghiệm giải pháp mới.

Quyền Lợi:

Các khoản đóng bảo hiểm được thực hiện tốt hơn Luật quy định.
Chế độ đãi ngộ cạnh tranh. Lương tương xứng năng lực.
Chế độ đào tạo: Chương trình định hướng nghề nghiệp rõ ràng cho nhân viên. Được tham gia các khóa đào tạo trong và ngoài nước.
Bảo hiểm tai nạn, sức khỏe, kiểm tra sức khỏe định kì cho tòan bộ nhân viên.
Các họat động tập thể: Team Building, Ngày hội gia đình, Văn nghệ, CLB thể dục thể thao, nghỉ mát…
Thưởng hấp dẫn , bao gồm : Tháng 13, Tháng 14, Tháng 15. Thưởng vào các dịp lễ tết, Thưởng đột xuất cho cá nhân có thành tích xuất sắc, Thưởng theo kết quả kinh doanh công ty ….

Môi trường làm việc:

Cơ hội thăng tiến, phát triển nghề nghiệp không giới hạn.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện và năng động.
Thời gian làm việc: 40 tiếng/ 1tuần.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-19 12:20:03