Senior AI_Natural Language Processing Engineer

CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ PREP
Mức lương
40 triệu
Địa điểm làm việc
Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
OccupationalExperienceRequirements, 24
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

Architect and Develop Advanced NLP Models: Pioneer cutting- edge solutions for a range of educational applications, including:
Research & Implementation: Stay at the forefront of AI research, experimenting with and applying the latest techniques (e.g., Transformers, Large Language Models) to solve unique challenges in language education.
Collaborate and Ship: Work closely with product managers, software engineers, and language experts to integrate your AI models into our products, ensuring they are scalable, efficient, and deliver tangible value to our users.
Automated Scoring & Feedback: Design systems for instant and accurate scoring of essays, pronunciation, grammar, and vocabulary.
Intelligent Learning Assistants: Build sophisticated AI tutors and conversational agents that can understand student queries, provide contextual explanations, and guide them through their learning journey.
Robust Speech Technologies: Implement and fine- tune state- of- the- art Speech- to- Text (S2T) and Text- to- Speech (T2S) models to create immersive practice environments.
Pioneer our AI Conversation Partner: Build the core AI for a virtual speaking partner, designed specifically to help users build real- world communication skills through interactive, realistic dialogues with instant coaching.

Yêu cầu công việc

Hard Skills Requirements

Strong analytical and problem- solving skills.
Ability to comprehend technical documents, scientific articles, and stay up- to- date with the State of The Art (SOTA).
Proficient in programming languages, especially Python (knowledge of C/C++ is an advantage), and capable of using frameworks such as Tensorflow, Keras, PyTorch.
Experience in model serving (using RayServe, Triton, TorchServe, etc.) and service integration and deployment is an advantage.
At least 2 years of experience in the field of Natural Language Processing (NLP).
Experience with data organization systems: Database (Postgres, MySQL), Cache (Redis), Queue (RabbitMQ, Kafka) is an advantage.
Proficient use of Git, Docker.
Significant experience with Large Language Models (LLM) is a major advantage.
Bachelor&039;s or Master&039;s degree in Computer Science or related fields.
Expertise in building, analyzing data, training, and optimizing NLP models.

Soft Skills Requirements

High enthusiasm and responsibility.
Good communication skills, proactive, flexible at work, collaborative, and friendly within the team.
Careful in work and considerate of customers.
Fluency in English and Chinese is an advantage.

Quyền lợi

Flexible working hours, a youthful and dynamic work environment.
Opportunity to work in a creative, young, and dynamic environment.
Benefits include birthday celebrations, compassionate leave, year- end party, summer holiday,...
Health insurance card (PVI) with inpatient and outpatient benefits issued upon becoming a full- time employee.
FREE enrollment in one English or Chinese course
KPI bonus based on work results and company revenue (2- 4 million/month), paid in monthly salary.
Salary: Up to 40 million VND.
Friendly colleagues, opportunities for learning and career advancement.
Health insurance, team building activities, annual vacations.
Social insurance and health insurance provided in accordance with state regulations.
Note:
By submitting a CV/Resume, along with the information provided by the applicant, and any exchanges during the interview process with Prep (if applicable), the applicant AGREES to Prep&039;s Privacy Policy and the handling of personal data, which is established and issued in accordance with Decree No. 13/2023/NĐ- CP on personal data protection. Additionally, the applicant agrees to allow Prep to collect and store the information provided for the following purposes:
× Collecting personal data and selecting candidates for interviews;
× Contacting and notifying the applicant;
× Assessing the applicant&039;s suitability to select the appropriate candidate for the company&039;s current position.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-02-06 01:50:02

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
10/03/2026
Hình thức làm việc
Toàn thời gian
Cấp bậc
Nhân Viên
Kinh nghiệm yêu cầu
OccupationalExperienceRequirements, 24
Số lượng cần tuyển
1
Ngành nghề
IT phần mềm
Khu vực
Hà Nội
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Senior AI_Natural Language Processing Engineer - Mã tin đăng: 5524197. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

Các tìm kiếm khác liên quan đến công việc natural language processing

CÔNG TY CỔ PHẦN CÔNG NGHỆ PREP

Quy mô: 100 - 200
Trụ sở: Tầng 2 - Tháp T1, Tòa Times Tower, 35 Lê Văn Lương, Nhân Chính, Thanh Xuân

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây

Từ khóa tìm việc làm tại 123Job
natural language processing tại tỉnh/thành