Senior Business Intelligence (SME) - Hà Nội - TA174

- Đào tạo và huấn luyện các thành viên của bộ phận nâng cao kĩ năng phân tích và hiểu biết về kinh doanh
- Thấu hiểu dữ liệu (Data Insight): Xây dựng chân dung khách hàng mục tiêu và nhận diện các xu hướng hành vi để cung cấp các insight có tính ứng dụng cao (actionable insights).
- Đảm bảo mục tiêu: Tối ưu hóa các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu nhằm đạt KPIs cam kết theo từng chu kỳ (tháng/quý/năm).
- Tham gia vào các dự án, sáng kiến của EDA trong việc hiện đại hóa công cụ báo cáo/phân tích/tính toán Incentive/Cloud để hoàn thành các mục tiêu chung của phòng/khối
- Tham mưu chiến lược: Đóng vai trò đối tác dữ liệu (Business Partner) cho Khối Kinh doanh; đề xuất căn cứ để xây dựng, điều chỉnh cơ chế/chính sách bán hàng linh hoạt.
- Tạo nguồn khách hàng tiềm năng (Lead Generation): Chịu trách nhiệm trích xuất và sàng lọc danh sách khách hàng mục tiêu tuân thủ chặt chẽ các điều kiện/tiêu chí của từng chương trình đã được phê duyệt; phân tích tìm kiếm các Khách hàng tiềm năng phù hợp với từng chương trình khai thác
- Thiết kế hệ thống báo cáo: Xây dựng và vận hành hệ thống Dashboard/Báo cáo quản trị đa chiều, cho phép cắt lớp dữ liệu (drill- down) theo nhiều tiêu chí: sản phẩm, vùng miền, phân khúc khách hàng.
- Phân tích và Đánh giá: Thực hiện phân tích đa chiều trên danh mục Sản phẩm và Khách hàng; đánh giá "sức khỏe" danh mục và hiệu quả kinh doanh thực tế của đơn vị.
- Hỗ trợ phát triển kinh doanh: Đảm bảo cung cấp nguồn dữ liệu đầu mối (Leads) chất lượng và kịp thời, tạo điều kiện thuận lợi để Khối Kinh doanh tiếp cận thị trường và tối đa hóa hiệu quả phát triển khách hàng mới (User Acquisition).
- Quản lý & Xử lý dữ liệu: Chịu trách nhiệm thực hiện các nghiệp vụ chuyển đổi và làm sạch dữ liệu (Data Cleaning & Transformation); đảm bảo tính toàn vẹn và sẵn sàng của luồng dữ liệu đầu vào.
- Thực hiện các công việc khác do cấp trên giao phó.

- Có từ 5 năm kinh nghiệm về quản lý hệ thống báo cáo và phân tích, ưu tiên kinh nghiệm trực tiếp tại mảng Khách Hàng Doang Nghiệp trong Ngân hàng.
- Ưu tiên có kiến thức về sản phẩm/dịch vụ khối Khách hàng doanh nghiệp
- Kinh nghiệm tính toán các chương trình KPIs, Incentive, thúc đẩy bán là 1 lợi thế
- Kỹ năng báo cáo, phân tích sử dụng đa công cụ (Excel, BI tools, Python, R, …)
- Có khả năng phân tích, khả năng quản lý thời gian và có tư duy logic.
- Có kiến thức về ngân hàng
- Kỹ năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.
- Có kiến thức về hệ thống dữ liệu, hệ thống báo cáo phân tích kinh doanh
- Có khả năng làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm.
- Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ quản lý dữ liệu (SQL, Cloud skill, …)

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Nghỉ phép năm, CLB thể thao

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-01-30 17:40:03