Thực Tập Sinh Phát Triển Học Liệu (R&D Intern)

Hỗ trợ các hoạt động phân tích Dữ liệu Học tập bằng cách phân tích dữ liệu người học từ hệ thống LMS bằng các công cụ như Excel/SQL để xác định hành vi và đưa ra các đề xuất cải tiến sản phẩm.
Tham gia cùng team R&D trong các hoạt động nghiên cứu & Sản xuất Nội dung bằng AI: Nghiên cứu và sử dụng thành thạo các công cụ AI tạo sinh cùng kỹ thuật Prompt Engineering nâng cao để tạo ra nội dung và tài liệu học tập chất lượng cao.
Thiết kế UX/UI Học liệu: Phân tích, thiết kế giao diện (UX/UI) và cấu trúc học liệu số, đảm bảo sản phẩm thân thiện và hấp dẫn với người học.
Hợp tác Phát triển Sản phẩm: Phối hợp với đội ngũ phát triển sản phẩm để triển khai các ý tưởng và đảm bảo sự chính xác về mặt kỹ thuật, sư phạm.

Sinh viên Đại học năm 3 hoặc năm 4 chuyên ngành:
Phân tích Dữ liệu / Khoa học Dữ liệu
Thiết kế (Thiết kế đồ họa, Thiết kế đa phương tiện, UX/UI…)
Hoặc các chuyên ngành liên quan trực tiếp đến Data, AI và Phát triển Sản phẩm.
Công nghệ thông tin (IT) / Khoa học Máy tính
Công nghệ Giáo dục (EdTech)
Kỹ năng Data
Có kinh nghiệm thực hành với dữ liệu: Thành thạo Excel/Google Sheets (Pivot table, Vlookup, hàm cơ bản).
Sử dụng hàng ngày các công cụ AI Tạo Sinh (ví dụ: ChatGPT, Bard, Midjourney/DALL- E, …).
Hiểu và thực hành kỹ thuật Prompt Engineering cơ bản (biết cách đưa ra hướng dẫn chi tiết để kiểm soát kết quả đầu ra của AI)
Có khả năng tư duy logic và xử lý số liệu cơ bản.Kỹ năng AI/Công nghệ
Kỹ năng Thiết kế
Có khả năng sử dụng các công cụ thiết kế thông dụng như Canva hoặc Figma để tạo bản mẫu (mockup) hoặc học liệu cơ bản.
Có laptop cá nhân.
Không yêu cầu số năm kinh nghiệm. Ưu tiên đã từng tham gia các dự án/bài tập lớn trong trường liên quan đến công nghệ, dữ liệu hoặc thiết kế.

Lương cứng: 3.000.000 VNĐ/tháng (Fulltime).
Hỗ trợ dấu thực tập.
Tham gia hơn 20 events nội bộ trong năm như: Onsers Friday, Onsers Family Day, YEP, Sinh nhật,
Hỗ trợ gửi xe theo quy định của công ty.
Trung Thu, Ngày phụ nữ 20/10, 8/3; Ngày nam giới 6/4…
Cơ hội làm việc và trải nghiệm công việc thực chiến trong phân tích dữ liệu trên hệ thống LMS.
Môi trường làm việc hòa đồng, chủ động phát triển.

Cập nhật gần nhất lúc: 2026-03-01 01:10:03