Trưởng Phòng Đào Tạo Data Analyst - Upto 35 Triệu

Xây dựng chương trình đào tạo DA (30%)
- Phối hợp cùng các phòng ban để tích hợp nội dung DA vào các chương trình như Quản trị Kinh doanh số.
- Tạo trải nghiệm học tập hấp dẫn, thực tiễn và gắn liền với năng lực nghề nghiệp cho học viên.
- Xây dựng hệ thống bài tập, dự án (project- based learning), phương pháp khảo thí đánh giá kết quả học tập.
- Thiết kế phương pháp giảng dạy phù hợp với từng đối tượng học viên (sinh viên, người đi làm,...).
- Thiết kế khung chương trình, lộ trình học tập cho các môn học và chương trình đào tạo liên quan đến Phân tích Dữ liệu.
Triển khai đào tạo (30%)
- Đảm bảo chất lượng và tiến độ triển khai các chương trình đào tạo.
- Quản lý và đánh giá tài nguyên học tập, giáo trình, công cụ học tập của sinh viên/học viên.
- Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai đào tạo theo đúng kế hoạch và lộ trình chương trình.
- Tuyển chọn, đào tạo và phát triển đội ngũ giảng viên/nhân sự giảng dạy trong mảng DA.
Công tác quản lý (20%)
- Đề xuất các chính sách, cơ chế vận hành và phát triển nhân sự phòng DA.
- Xây dựng kế hoạch hoạt động của phòng DA theo định hướng và mục tiêu chung của tổ chức.
- Giám sát và đánh giá hiệu quả thực thi các công việc trong phòng; báo cáo định kỳ cho cấp quản lý.
Tham gia đào tạo, đánh giá và cải tiến chương trình (20%)
- Đánh giá hiệu quả chương trình và đề xuất cải tiến nội dung, phương pháp đào tạo dựa trên phản hồi và kết quả học tập.
- Hướng dẫn học viên thực hiện dự án, đồ án tốt nghiệp liên quan đến phân tích dữ liệu.
- Tham gia trực tiếp vào hoạt động giảng dạy một số môn/chuyên đề trong chương trình DA.

- Chuyên môn & Kinh nghiệm:
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành kinh tế, quản trị kinh doanh, khoa học dữ liệu và các ngành liên quan
- Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm làm việc thực tế ở vị trí Data Analyst, Business Intelligence hoặc các vai trò tương đương.
- Thành thạo SQL để truy vấn, xử lý và làm sạch dữ liệu.
- Sử dụng chuyên sâu ít nhất một công cụ trực quan hoá dữ liệu như Power BI hoặc Looker Studio
- Am hiểu sâu sắc quy trình phân tích dữ liệu: từ thu thập, làm sạch, phân tích, trực quan hóa đến diễn giải kết quả kinh doanh.
- Có kiến thức về thống kê ứng dụng và các mô hình machine learning cơ bản là một lợi thế.
- Kinh nghiệm giảng dạy liên quan đến Data Analytics, Business intelligence
tại các trường đại học, học viện hoặc training nội bộ là một điểm cộng.
- Kỹ năng & Tố chất:- Yêu thích công việc giảng dạy, nghiên cứu và chia sẻ kiến thức.- Khả năng trình bày, truyền đạt các khái niệm kỹ thuật phức tạp một cách rõ ràng, dễ hiểu.- Tư duy logic, hướng dữ liệu và khả năng giải quyết vấn đề tốt.- Tinh thần trách nhiệm cao, chủ động và sẵn sàng học hỏi, cập nhật công nghệ mới.

Mức lương cơ bản: UPTO 35M/1 tháng
+ Lương dạy ngoài giờ + Thưởng hiệu suất đào tạo (Trao đổi cụ thể trong vòng phỏng vấn).
- THƯỞNG: thưởng Tết, thưởng dự án, thưởng ngày lễ, thưởng giới thiệu nhân sự...
- Thời gian làm việc từ 7:00- 16:00 Từ thứ 2- thứ 6 (Nghỉ trưa từ 12:00- 13:00). Nghỉ thứ Bảy, Chủ nhật và 12 ngày phép năm.
- LƯƠNG: Tối thiểu 13 tháng lương/năm. Xét TĂNG LƯƠNG 2 lần/năm.
- Tham gia các hoạt động học tập, đào tạo trong và ngoài công ty
- Nghỉ thứ 7, chủ nhật + 12 ngày phép/năm
- Đảm bảo sức khỏe: Khám sức khỏe định kỳ tại các bệnh viện lớn, tham gia đầy đủ BHXH theo quy định nhà nước
- Tham gia Chương trình bảo hiểm sức khỏe Rikkei Care.
- Câu lạc bộ và nhiều hoạt động văn hóa- thể thao- nghệ thuật được công ty tài trợ hoặc hỗ trợ (Ví dụ: Bóng đá, bóng bàn, cầu lông, bơi lội, âm nhạc, tiếng anh, game...)

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-11-05 11:10:03