AI Engineer

Triển khai áp dụng machine learning, deep learning tối ưu workflow
Phối hợp cùng R&D lab team và các bộ phận khác để tích hợp các giải pháp AI vào các dự án
Tiến hành nghiên cứu và phát triển các thuật toán và kỹ thuật AI
Tạo tài liệu kỹ thuật và trình bày kết quả nghiên cứu cho các nhóm nội bộ tại các event liên quan
Cập nhật những phát triển mới nhất về AI
Áp dụng các thuật toán AI vào các dự án của công ty

Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện xử lý ảnh, xử lý ma trận trên Python: OpenCV, NumPY, SciPy ...
Nắm vững các khái niệm về OOP, các tiêu chuẩn coding cho Python (PEP8, Google Style...)
Có kiến thức cơ bản hoặc có kinh nghiệm thực tế với Git, REST API, Docker là một lợi thế
Có từ 1 năm kinh nghiệm lập trình với Python
Có kinh nghiệm làm việc trong các quy trình phát triển phần mềm Agile, Scrum là một lợi thế
Có kinh nghiệm làm việc với AI Cloud Services như Azure, AWS là một lợi thế
Nắm vững các kiến thức về toán cao cấp (đạo hàm, tích phân, xử lý dữ liệu nhiều chiều...)
Có kinh nghiệm về các giải thuật xử lý hình ảnh, xử lý video (Filtering, Smoothing, Keypoints Detection, Object Detection...) là một lợi thế
Sử dụng tiếng anh giao tiếp thành thạo trong công việc là lợi thế
Có kinh nghiệm làm việc với các Machine Leaning framework như pytorch, tensorflow, huggingface... là một lợi thế

Coi trọng những góc nhìn khác biệt trong tập thể
Trao quyền làm chủ
Làm việc cùng những đồng nghiệp có lý tưởng thay đổi xã hội
Được tư vấn, đồng hành và hỗ trợ phát triển sự nghiệp cùng với hệ thống career path (phát triển theo hướng chuyên gia hoặc hướng quản lý) đã được nghiên cứu, thử nghiệm trong nhiều năm
Được định hướng mục tiêu cá nhân, nhóm và tổ chức
Được truy cập thư viện tài liệu online Learning Hub với nhiều khóa học đa dạng được cung cấp bởi Udemy, Linkedln,...
Văn hóa học tập mạnh mẽ và thúc đẩy phát triển
Văn hoá chấp nhận rủi ro để trải nghiệm và phát triển
Hỗ trợ xác định mục tiêu 3 tháng- 6 tháng (Goal Define Support)

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-07-24 02:20:04