AI Engineer

Nghiên cứu, thiết kế và triển khai các mô hình học máy (ML) và học sâu (DL) phục vụ cho các bài toán thực tế trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, phân tích dữ liệu, và tối ưu hóa hệ thống.
Thực nghiệm, đánh giá và so sánh hiệu suất giữa các mô hình truyền thống và hiện đại (Random Forest, XGBoost, CNN, Transformer, Diffusion Model, v.v.).
Tham gia đề xuất, triển khai các hướng tiếp cận sáng tạo để cải thiện hiệu suất hệ thống AI tổng thể
Làm việc với các thành phần kỹ thuật như: vector search, embedding models, pipeline phân loại/nội suy, hệ thống dự đoán và phát hiện bất thường.
Triển khai mô hình AI vào môi trường production, đảm bảo hiệu suất, độ ổn định và khả năng mở rộng.
Phối hợp với các nhóm Backend/DevOps để đóng gói mô hình thành dịch vụ (microservice/REST API/gRPC), và hỗ trợ giám sát vận hành mô hình trong môi trường thực tế.
Tinh chỉnh các mô hình AI mã nguồn mở hoặc mô hình nền (foundation models) cho các tác vụ đặc thù của hệ thống.
Phân tích bài toán, xây dựng pipeline xử lý dữ liệu (text/image/time series), tiền xử lý, phân tích đặc trưng, lựa chọn mô hình và tối ưu hóa kết quả.

Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu thực tế, thiết kế pipeline huấn luyện mô hình và đánh giá chất lượng.
Ưu tiên ứng viên có các công bố khoa học, bài báo quốc tế, công trình nghiên cứu, hoặc đã từng đạt giải thưởng tại các cuộc thi về AI/Data Science, tham gia thuyết trình tại hội thảo/sự kiện chuyên ngành.
Thành thạo Python và các thư viện AI: PyTorch, TensorFlow, Scikit- learn, Hugging Face, OpenCV, v.v.
Mô hình đa modal: kết hợp hình ảnh, văn bản và dữ liệu có cấu trúc.
Nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa mô hình: regularization, early stopping, ensemble learning, model compression...
Hiểu rõ các phương pháp học có giám sát, không giám sát và học tăng cường.
Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Toán–Tin, Trí tuệ nhân tạo, hoặc các ngành liên quan.
Nhanh nhạy trong việc cập nhật và ứng dụng các công nghệ, xu hướng mới trong AI, có khả năng chia sẻ kiến thức để nâng cao năng lực chung.
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm phát triển các hệ thống AI/ML thực tế.

Chính sách phúc lợi theo quy định của Công ty đa dạng: Chăm sóc sức khỏe định kì hàng năm; Gói bảo hiểm sức khỏe chuyên biệt (FPT Care – Khám chữa bệnh miễn phí tại tất cả các bệnh viện); Các hoạt động tri ân, chăm lo đời sống tinh thần CBNV và Thân nhân...
Cơ sở vật chất và công cụ làm việc hiện đại, tiện nghi, ứng dụng công nghệ, chuyển đổi số toàn trình.
Đầy đủ các chế độ theo luật lao động hiện hành.
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở.
Gói thu nhập hấp dẫn theo năng lực (Thưởng lương tháng 13, tiền du lịch nghỉ mát, tiền mừng tuổi...).
​Nhiều cơ hội phát triển và thăng tiến.
Hoạt động xếp hạng và quy hoạch Cán bộ công nghệ cấp Tập đoàn FPT.Tưởng thưởng cho 50 cá nhân xuất sắc nhất, tôn vinh và trao giải tại nước ngoài.
Văn hóa Doanh nghiệp đặc sắc, sinh động bậc nhất với nhiều các hoạt động hấp dẫn: tân binh, 72 giờ trải nghiệm, teambuilding, thi trạng, hội làng, hội diễn Sao Chổi, sinh nhật FPT, ngày 08/03, ngày 11/11,...
Hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ quốc tế.
Hưởng các gói ưu đãi cước khi sử dụng dịch vụ của FPT Telecom.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-08 23:20:02