Ban CNTT- Data Application / Machine Learning Engineer

Ban Công nghệ thông tin (CNTT) là cơ quan tham mưu, định hướng, xây dựng chiến lược CNTT/ Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence –AI)/ An toàn thông tin (ATTT) và giám sát đảm bảo việc thực thi chiến lược CNTT/AI/ATTT, đảm bảo hoạt động CNTT/AI/ATTT đồng bộ với chiến lược của Tập đoàn, đảm bảo chất lượng hệ thống/dịch vụ CNTT/AI trong quá trình phát triển và đảm bảo an toàn thông tin cho toàn Tập đoàn.

Tham gia vận hành và phát triển ứng dụng dữ liệu (Machine Learning Platform, Data Platform,…) phục vụ việc xây dựng các luồng dữ liệu, giám sát chất lượng dữ liệu, khai phá dữ liệu, xây dựng các mô hình học máy.
Xây dựng tài liệu thiết kế tổng thể, thiết kế chi tiết, thiết kế CSDL, kiểm soát mã nguồn đảm bảo chất lượng, tránh lỗi tiềm ẩn, lỗi ATTT trước khi triển khai, đảm bảo quy trình phát triển phần mềm
Tham gia nghiên cứu công nghệ, phân tích và thiết kế các giải pháp, kiến trúc cho lĩnh vực phát triển ứng dụng dữ liệu.
Tham gia triển khai các công nghệ, ứng dụng phần mềm trên hạ tầng điện toán đám mây.

Triển Vọng Nghề Nghiệp:

Kho dữ liệu lớn nhất Việt Nam: Với việc sở hữu kho dữ liệu hàng chục Petabyte, tốc độ sinh dữ liệu hàng trăm tỷ bản ghi/ ngày và tính đa dạng của dữ liệu từ hơn 500 nguồn dữ liệu khác nhau. Viettel là một môi trường tốt nhất để ứng dụng các kỹ thuật, công nghệ luồng xử lý dữ liệu lớn.
Cơ hội phát triển: với định hướng thành tổ chức hướng dữ liệu (Data- Driven Organization), Viettel đang đưa dữ liệu vào mọi hoạt động điều hành, sản xuất kinh doanh, do đó cơ hội phát triển sự nghiệp, chuyên môn là rất lớn và rõ ràng ở Viettel.
Luôn tiếp cận công nghệ mới nhất: với việc thay đổi liên tục và bùng nổ của dữ liệu, tốc độ tăng trưởng của dữ liệu cấp số mũ việc thu thập, lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn đòi hỏi phải công nghệ phải thay đổi liên tục để đáp ứng nhu cầu xử lý dữ liệu. Lĩnh vực này sẽ luôn cần những công nghệ mới nhất, không chỉ ở Việt Nam mà còn trên thế giới.

Yêu cầu công việc

Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật.
Nắm được quy trình phát triển phần mềm cơ bản.
Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing,...) và có kỹ năng xây dựng các luồng xử lý dữ liệu sử dụng Airflow, Apache DolphinScheduler,… hoặc các công nghệ tương tự.
Ưu tiên ứng viên có kiến thức về container, các công cụ về DevOps như Docker, Kubernetes, các công cụ CI/CD như Git, Jenkins.
Kiến thức về các loại CSDL (SQL/NoSQL Database, Vector Database, Time- series Database,…) và có khả năng sử dụng ít nhất một trong các loại CSDL.
Kỹ năng về sử dụng hệ điều hành Linux.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm và kỹ năng liên quan đến xây dựng và phát triển các mô hình học máy, sử dụng Scikit- learn, XGBoost, LightGBM, Tensorflow cũng như các công nghệ về MLOps như Feature store, model tracking/versioning, model serving, model monitoring.
Ưu tiên ứng viên có kiến thức về thu thập, lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Spark, Ray, Dask hoặc các công nghệ tương đương).
Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm full- time làm việc trong các dự án phát triển ứng dụng dữ liệu, dự án phát triển các mô hình học máy, phân tích dữ liệu, hệ thống gợi ý hoặc các dự án tương đương.
TOEIC >= 550 hoặc tương đương.
Ưu tiên ứng viên có kỹ năng khảo sát, đánh giá, so sánh và lựa chọn công nghệ, kỹ năng trình bày, báo cáo.
Tốt nghiệp đại học loại khá trở lên chuyên ngành khoa học dữ liệu, khoa học máy tính, CNTT, toán học ứng dụng, điện tử viễn thông hoặc liên quan…
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Python, Java).

Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building
Lương: 16,000,0000 – 56,000,000 vnđ và tăng theo kinh nghiệm, năng lực
Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày.
Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.
Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-18 15:10:28