Yêu cầu về trình độ và kinh nghiệm làm việc:
Trình độ:
- Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học loại Khá trở lên, hệ đào tạo chính quy dài hạn thuộc các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Toán học, Toán tin, Khoa học máy tính, Vật lý, Xác suất, Thống kê, Kinh tế, Tài chính ngân hàng hoặc các chuyên ngành có liên quan thuộc các trường Đại học Quốc gia Hà Nội, Đại học Quốc gia TP HCM, trường Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Bách khoa TP HCM, Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Ngoại thương (cơ sở Hà Nội và cơ sở TP HCM), Học viện Tài chính, Học viện Ngân hàng và các trường Đại học có uy tín tại nước ngoài.
(Không nhận hồ sơ của thí sinh tốt nghiệp hệ liên kết, liên thông, văn bằng 2, tại chức, vừa học vừa làm)
- Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng giao tiếp và đọc hiểu tiếng Anh các tài liệu liên quan đến công việc phụ trách.
- Trình độ tin học: Thành thạo tin học văn phòng
Ưu tiên:
- Ứng viên có chứng chỉ quốc tế như CFA, FRM, PRM, …
- Ứng viên có trình độ Thạc sĩ trở lên tại các lĩnh vực liên quan
- Ứng viên đạt các giải thưởng tại các cuộc thi về xây dựng mô hình, Toán, Tin, Vật lý, Thống kê, Kinh tế lượng , …
Kinh nghiệm:
- Sử dụng thành thạo các phần mềm về dữ liệu và phân tích như Python, SQL, R, SAS, Matlab,...
- Có ít nhất 3- 5 năm kinh nghiệm xây dựng mô hình học máy/trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu thực, có ứng dụng thực tế (đặc biệt là các mô hình ứng dụng trong ngân hàng).
Ưu tiên: ứng viên có kinh nghiệm
- Triển khai các dự án, đặc biệt dự án ứng dụng trong kinh doanh tài chính ngân hàng,
- Làm việc với nhiều loại dữ liệu, dữ liệu lớn phức tạp, dữ liệu ngân hàng, quản lý cơ sở dữ liệu lớn
- Xây dựng/triển khai các hệ thống nền tảng phục vụ việc xây dựng/triển khai mô hình học máy, các hệ thống tự động hóa tại Ngân hàng
- Tự nghiên cứu và triển khai xây dựng các mô hình sử dụng kỹ thuật mới/nâng cao
Kiến thức:
- Có kiến thức nền tảng tốt về khoa học dữ liệu, xác suất, thống kê.
Ưu tiên:
- Có kiến thức về tài chính ngân hàng
- Có khả năng nghiên cứu các kỹ thuật mới liên quan đến mô hình phân tích dữ liệu
Độ tuổi:
Không quá 40 tuổi.
Yêu cầu về kỹ năng và Phẩm chất cá nhân:
Kỹ năng:
- Kỹ năng giao tiếp, đàm phán.
- Kỹ năng nghiên cứu, tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu mới và liên tục tìm cách cải tiến, đề xuất các phương pháp mới.
- Kỹ năng tổ chức thực hiện, sắp xếp công việc.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu.
- Kỹ năng làm việc theo nhóm /tổ chức.
Khả năng:
- Phân tích/phán đoán.
- Tư duy Logic.
Phẩm chất cá nhân:
- Có ý chí quyết tâm hoàn thành mục tiêu công việc được giao
- Tinh thần trách nhiệm cao
- Trung thực, kỷ luật
- Chủ động trong công việc
