Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Ngân hàng Số - Digital Data Science

Mục đích công việc:

Chịu trách nhiệm thực hiện xây dựng các thuật toán tiên tiến và làm việc với các công cụ áp dụng Machine Learning & Deep Learning để cung cấp các giải pháp phân tích chuyên sâu
Trách nhiệm công việc

Thu thập và xác định các thông tin chi tiết có ý nghĩa trong mô hình từ nhiều nguồn dữ liệu;
Nghiên cứu cập nhật các kĩ thuật tiên tiến trong lĩnh vực khoa học dữ liệu;
Làm việc với các đơn vị liên quan trong việc xác định các vấn đề nghiệp vụ và ứng dụng giải quyết các bài toán hỗ trợ kinh doanh bằng các kỹ thuật khoa học dữ liệu;
Duy trì vận hành mô hình dữ liệu và xây dựng cơ chế quản lý, theo dõi và đánh giá kết quả mô hình;
Thực hiện xây dựng các thuật toán và ứng dụng Machine Learning & Deep Learning để cung cấp các giải pháp nghiệp vụ chuyên sâu nhằm tối ưu hóa trải nghiệp khách hàng;
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý

Yêu cầu công việc:

Kỹ năng trình bày báo cáo mô hình cho người dùng;
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Hệ thống thông tin quản lý, Khoa học máy tính hoặc các lĩnh vực có liên quan;
Tối thiểu 7 năm (Chuyên gia)/5 năm (Chuyên viên cao cấp)/3 năm (Chuyên viên chính)/2 năm (Chuyên viên) kinh nghiệm làm việc tại các vị trí liên quan trong lĩnh vực Tài chính ngân hàng hoặc nhóm ngành Công nghệ thông tin;
Kinh nghiệm chuyên sâu về truy vấn cơ sở dữ liệu và sử dụng thành thạo các ngôn ngữ lập trình (SQL, Python/ Pyspark, R, …);
Kỹ năng đọc hiểu các tài liệu nghiên cứu học thuật;
Kỹ năng Tiếng Anh thành thạo.
Kiến thức chuyên sâu về các thuật toán trong Machine Learning và xác suất thống kê;
Kinh nghiệm ứng dụng Machine Learning & Deep Learning liên quan đến lĩnh vực tài chính ngân hàng;
Khả năng nghiên cứu chuyên sâu, nắm bắt nhanh các xu hướng công nghệ mới;

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-03-03 23:43:29