Chuyên Gia Tài Chính Doanh Nghiệp

Trách nhiệm chính:
• Am hiểu về các sản phẩm, quy định và thực tiễn quản lý rủi ro ngân hàng là một lợi thế.
• Truyền đạt các phát hiện và hiểu biết một cách hiệu quả cho cả các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật.
• Kinh nghiệm với các khung và thư viện học máy
• Đảm bảo chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu bằng cách thực hiện làm sạch, xác thực và tiền xử lý dữ liệu.
• Phối hợp với các nhóm chức năng liên ngành bao gồm tài chính, bộ phận kinh doanh, tiếp thị, dữ liệu và CNTT để hiểu rõ nhu cầu kinh doanh và cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu.
• Hiểu biết sâu sắc về phân tích thống kê, khai thác dữ liệu và các kỹ thuật mô hình dự đoán.
• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính.
• Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan.
• Hỗ trợ tự động hóa quy trình dữ liệu và báo cáo.
• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính. • Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL.
• Phát triển và triển khai các mô hình dự đoán và thuật toán học máy để cải thiện phân khúc khách hàng, hiệu suất sản phẩm, hiệu suất tài chính và chiến lược tiếp thị.
• Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc và chú ý đến chi tiết.
• Phân tích các tập dữ liệu ngân hàng lớn và phức tạp để xác định xu hướng, mô hình và cơ hội.
• Cập nhật những phát triển mới nhất về khoa học dữ liệu, học máy và các quy định ngân hàng.

Bằng cấp:
• Hiểu biết sâu sắc về phân tích thống kê, khai thác dữ liệu và các kỹ thuật mô hình dự đoán.
• Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình tốt.
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề xuất sắc và chú ý đến chi tiết.
• Có kinh nghiệm làm Nhà khoa học Dữ liệu, ưu tiên trong ngành ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính.
• Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Khoa học Máy tính, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan.
• Kinh nghiệm với các khung và thư viện học máy
• Am hiểu các sản phẩm, quy định và thực hành quản lý rủi ro ngân hàng là một lợi thế.

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-20 04:50:02