Mục đích công việc:
Chịu trách nhiệm (i) Nghiên cứu các xu hướng và đề xuất các giải pháp, ứng dụng hoặc mô hình sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI)/ Dữ liệu lớn (Big Data) và các công nghệ mới vào hoạt động sản xuất kinh doanh của VIB; (ii) Thực hiện xây dựng các thuật toán và ứng dụng Artificial Intelligence & Deep Learning để cung cấp các giải pháp nghiệp vụ chuyên sâu nhằm tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng.
Trách nhiệm công việc:
Tham gia tìm kiếm, thẩm định và tư vấn lựa chọn giải pháp của các đối tác và nhà cung cấp có công nghệ hiện đại, phù hợp với xu hướng chuyển đổi số;
Duy trì vận hành mô hình dữ liệu và xây dựng cơ chế quản lý, theo dõi và đánh giá kết quả mô hình;
Nghiên cứu các xu hướng và đề xuất các giải pháp, ứng dụng hoặc mô hình sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI)/ Dữ liệu lớn (Big Data) và các công nghệ mới (Videocall, NFC, Blockchain, AR/VR, NLP, CV...) vào hoạt động sản xuất kinh doanh của VIB;
Phối hợp cùng các Đơn vị khác và đối tác công nghệ trong việc nghiên cứu phát triển ứng dụng giải pháp công nghệ mới;
Thực hiện xây dựng các thuật toán và ứng dụng Artificial Intelligence & Deep Learning để cung cấp các giải pháp nghiệp vụ chuyên sâu nhằm tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng;
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo phân công của cấp quản lý
Yêu cầu công việc:
Khả năng nghiên cứu chuyên sâu, nắm bắt nhanh các xu hướng công nghệ mới;
Kỹ năng làm việc theo nhóm, làm việc với đối tác;
Kỹ năng Tiếng Anh thành thạo.
Kỹ năng làm việc và tư duy độc lập;
Tối thiểu 7 năm (Chuyên gia)/5 năm (Chuyên viên cao cấp)/3 năm (Chuyên viên chính)/2 năm (Chuyên viên) kinh nghiệm làm việc tại các vị trí liên quan trong lĩnh vực Tài chính ngân hàng hoặc nhóm ngành Công nghệ thông tin Trí tuệ nhân tạo/ Dữ liệu lớn/ Videocall, NFC, Blockchain, AR/VR, CV, NLP, ...;
Kinh nghiệm ứng dụng Artificial Intelligence & Deep Learning liên quan đến lĩnh vực tài chính ngân hàng;
Kỹ năng trình bày báo cáo mô hình cho người dùng;
Khả năng kiến trúc hệ thống là một lợi thế;
Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán hoặc các lĩnh vực có liên quan;
Kỹ năng đọc hiểu các tài liệu nghiên cứu học thuật;
