Chuyên Viên Cao Cấp Khoa Học Dữ Liệu

Kiểm tra hiệu năng, độ chính xác của các mô hình học máy.
Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu.
Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh.
Thiết kế và triển khai các giải pháp phân lớp/dự báo đáp ứng mục tiêu kinh doanh.
Lựa chọn phương pháp tối ưu, xây dựng thuật toán, kiểm tra và triển khai các mô hình để đáp ứng được các mục tiêu kinh doanh.
Xác định các phương pháp phù hợp để xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu cho các bài toán học máy bao gồm các phương pháp mô phỏng (bootstrap, monte carlo, bagging methods), học máy và xác suất thống kê.

Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị
Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit- learn, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, TensorFlow, Keras, H2O, ...)
Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình
Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
Kiến thức về học máy (machine learning), học máy chuyên sâu (deep learning), các kỹ thuật học máy (gradient boosted trees, random forest, ....)
Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search...)
Ít nhất 05 năm kinh nghiệm làm việc về Data Scientist, phân tích dữ liệu.
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (R, Python, Java, Scala, ...), SQL
Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis- EDA)

Lương và phúc lợi hấp dẫn:

Lãi suất vay ưu đãi- Quyền lợi đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK
Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn)
Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE- chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers
13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác

Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn:

Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý
Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính
Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng

Môi trường làm việc năng động:

Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo
Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên
Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-11-05 11:20:02