Chuyên viên cao cấp Mô hình hóa và công cụ QTRR

Xây dựng mô hình, tính toán dự báo tỷ lệ nợ quá hạn, dự phòng rủi ro cho toàn danh mục
Ghi nhận, đánh giá, cập nhật và sửa đổi những phát sinh, bất cập và những ảnh hưởng trong quá trình áp dụng mô hình, công cụ, hệ thống định lượng rủi ro
Đầu mối tham gia thực hiện hệ thống hóa và làm giàu cơ sở dữ liệu, chuẩn hóa thông tin, đảm bảo độ chính xác thông tin phục vụ việc các triển khai các mô hình xếp hạng, đánh giá khách hàng
Tự động và tham số hóa các tiêu chí sản phẩm, chính sách, nguyên tắc quản trị rủi ro nhằm đảm bảo việc vận hành được thống nhất, tăng tính tự động, khách quan và bảo mật trong việc áp dụng
Lên kế hoạch và tổ chức thực hiện công tác chuyên môn và báo cáo nhiệm vụ được giao cho lãnh đạo
Xây dựng các công cụ tính toán tự động nhằm đánh giá khả năng lỗ kỳ vọng (Expected Loss) của danh mục.
Chịu trách nhiệm một phần hoặc toàn bộ việc thiết lập và tự động hóa mô hình xếp hạng trên hệ thống đảm bảo tính bảo mật thông tin, tính chính xác và khách quan cho việc xếp hạng khách hàng.
Nghiên cứu và đề xuất các giải pháp chỉnh sửa / nâng cấp / phát triển mô hình, công cụ và hệ thống định lượng rủi ro
Tham gia kiểm thử và backtest khi có thay đổi thiết lập trên hệ thống

Năng lực Kiến thức, Kinh nghiệm

Am hiểu sản phẩm, dịch vụ, chính sách của đơn vị: Hiểu biết về sản phẩm, dịch vụ tài chính tiêu dùng
Ngoại ngữ: Toeic trên 400
Bằng cấp:Tốt nghiệp Cao đẳng/Đại học trở lên hoặc bằng cấp tương đương chuyên ngành liên quan đến số liệu như toán ứng dụng, thống kê, kinh tế lượng, tài chính ngân hàng, quản lý thông tin, nghiên cứu vận hành…
Kinh nghiệm: Trên 1 năm kinh nghiệm liên quan đến mô hình rủi ro tín dụng, phân tích định lượng…

Năng lực, kỹ năng chuyên môn

Có kiến thức chuyên sâu trong việc sử dụng và ứng dụng phân tích hồi quy
Có kinh nghiệm trong việc sử dụng các công cụ, phần mềm thống kê xây dựng mô hình (R, SAS, Python, Statistica, SPSS, MATLAB…), setup rule (Decision Engine), Machine Learning (AI)
Nắm vững phương pháp luận và các bước xây dựng mô hình, kiến thức chuyên môn về mô hình PD, EAD, LGD

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương

Cập nhật gần nhất lúc: 2023-12-19 11:05:16