Chuyên viên chính/Chuyên viên cao cấp quản trị dữ liệu (Data Governance)

Mục đích chức danh
· Trực tiếp tham gia tổ chức triển khai các dự án, sáng kiến xây dựng hệ thống, công cụ đáp ứng yêu cầu khai thác chung của ngân hàng
· Tham gia triển khai, thu thập và quản lý thông tin mô tả dữ liệu kỹ thuật cho các hệ thống CNTT của ngân hàng
Mô tả công việc

Trực tiếp tham gia nghiên cứu, đánh giá khả thi và đề xuất các dự án (tiểu dự án) xây dựng hệ thống, công cụ liên quan tới các sáng kiến nâng cao năng suất, hiệu quả công việc thuộc các mảng nghiệp vụ chung (hoặc xuyên suốt nhiều mảng nghiệp vụ) trong Ngân hàng.
Đánh giá hiệu quả sử dụng, tiếp nhận xử lý hoặc phối hợp với các bộ phận liên quan xử lý các yêu cầu của đơn vị kinh doanh, đơn vị nội bộ và đối tác
Tham gia triển khai, thu thập và quản lý thông tin mô tả dữ liệu cho các hệ thống Công nghệ thông tin và các dự án có yếu tố Công nghệ thông tin.
Thực hiện tìm hiểu/ xây dựng/ khôi phục các tài liệu Data Model, Data dictionary từ các hệ thống vận hành hiện tại (hệ thống không có tài liệu thiết kế ban đầu), qua đó hỗ trợ việc tìm hiểu, làm giàu và chia sẻ dữ liệu trong toàn hàng.
Phối hợp với các đơn vị trong nội bộ Trung tâm thực hiện tuyển chọn thuật ngữ, yếu tố dữ liệu quan trọng từ các thông tin mô tả dữ liệu đã có.
Tham gia lập kế hoạch và tổ chức triển khai các dự án, tiểu dự án với vai trò là nhân sự tham gia thực hiện trực tiếp, đầu mối phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ liên quan nhằm xây dựng sản phẩm dự án phù hợp theo đúng khung đề xuất, tiêu chí thực hiện của sáng kiến đã được phê duyệt.
Tham gia đào tạo, truyền thông về các thay đổi về quy định, chính sách cũng như triển khai áp dụng hệ thống, công cụ vào thực tế.
Hỗ trợ vận hành và quản lý về mặt nghiệp vụ công cụ quản lý thông tin mô tả dữ liệu tập trung, công cụ quản lý lập hồ sơ và phân tích dữ liệu và các công cụ hỗ trợ quản trị dữ liệu thuộc sự quản lý của trung tâm.

Nắm được kiến trúc, ưu/ nhược điểm của các mô hình DWH. Có kinh nghiệm mô hình hóa dữ liệu (cả dimensional modeling và ER modeling technique) và sử dụng thành thạo các công cụ mô hình hóa dữ liệu là bắt buộc.
Có kinh nghiệm thực tế trong việc thực hiện Database Reverse Engineering cho các hệ thống vận hành là một lợi thế.
Có kinh nghiệm sử dụng và triển khai thực tế với các công cụ ETL: Data Stage, Pentaho …
Có kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình (Python, R, Java…) cho việc xử lý và phân tích dữ liệu là một lợi thế.
Có hiểu biết về hoạt động mô hình hóa quy trình nghiệp vụ và có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ để xây dựng mô hình luồng nghiệp vụ, mô hình luồng dữ liệu.
Nắm được các công nghệ, kiến trúc, khả năng ứng dụng và có kinh nghiệm tương tác với các hệ thống Big Data (Hadoop, Spark, NoSQL) là một lợi thế.
Yêu cầu
Có hiểu biết tốt và kinh nghiệm triển khai thực tế với về các hệ Quản trị CSDL DBMS: Oracle, DB2, SQL Server…
Quyền lợi
Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt
Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm
Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ
Không khí vui vẻ, đồng nghiệp trẻ trung, năng động
Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế
Thử việc 100% lương cơ bản, tổng thu nhập 15- 18 tháng/năm
Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao
Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân
Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Đồng phục, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-08-21 23:45:03