Chuyên Viên Chính Kỹ Sư Dữ Liệu - Data Engineer

• Thiết kế, phát triển, tối ưu hóa và duy trì kiến trúc và pipeline dữ liệu, đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc ETL và thống nhất với mục tiêu kinh doanh.


• Giải quyết các vấn đề dữ liệu có mức độ phức tạp vừa phải để cung cấp giá trị thúc đẩy kết quả kinh doanh.


• Tạo ra các sản phẩm dữ liệu để nâng cao năng suất của Chuyên viên phân tích và nhà khoa học dữ liệu.


• Hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu và đội nghiệp vụ để thiết kế các tính năng cho mục đích lập mô hình.


• Đánh giá, thực hiện và triển khai các công cụ và quy trình mới cho kỹ thuật dữ liệu phân tích nhằm nâng cao năng suất của nhóm và chất lượng dữ liệu.


• Phối hợp với các kỹ sư máy học, chuyên gia BI và kiến trúc sư giải pháp, đóng góp phát triển kiến trúc kỹ thuật cho các dự án và sáng kiến chiến lược của doanh nghiệp.


• Hướng dẫn, tư vấn cho các chuyên viên phân tích và dữ liệu khác về các tiêu chuẩn và thông lệ tốt nhất về dữ liệu.


• Liên tục mở rộng kiến thức về công nghệ máy học, khoa học dữ liệu, thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo, thống kê và toán ứng dụng để nâng cao hiệu quả của vai trò này.

Kinh nghiệm:

• Kinh nghiệm ít nhất 4 năm hoặc 1 dự án làm việc trực tiếp với vai trò DE (thiết kế và xây dựng data platform và pipeline). Thành thạo về ETL, phân tích dữ liệu, SQL và ngôn ngữ lập trình (ít nhất: Pyspark, Python, Java).


• Có kinh nghiệm vận hành, tối ưu hóa ít nhất 1 hệ thống data pipeline trong ít nhất 3 năm


• Có kinh nghiệm ít nhất 1 năm phát triển API bằng Spring boot


• Quen thuộc với các phương pháp linh hoạt (agile), có kinh nghiệm về kỹ thuật dữ liệu trong các đội agile liên chức năng là một nền móng có giá trị.


• Một số kinh nghiệm trong việc thiết kế và duy trì kho dữ liệu (data warehouse) và/hoặc hồ dữ liệu (data lake) sử dụng các công nghệ dữ liệu lớn như Hadoop, Spark hoặc cơ sở dữ liệu phân phối như Redshift và Snowflake là một điểm cộng.


• Hiểu biết cơ bản và kinh nghiệm trong việc lưu trữ, truy cập và chuyển đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ.


• Hiểu biết về mặt khái niệm liên quan đến dữ liệu và phân tích, bao gồm kiến thức cơ bản về mô hình chiều cơ bản, công cụ báo cáo, quản trị dữ liệu cũng như dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.


• Một số kinh nghiệm về các công nghệ cơ sở dữ liệu cloud (ví dụ: AWS, Azure, Google Cloud...) và kinh nghiệm cơ bản về phát triển các giải pháp về hạ tầng và dịch vụ điện toán đám mây cho hoạt động dữ liệu và phân tích.


• Nhận thức về container hóa, quản lý pipeline và microservices (như Docker, Kubernetes).


• Thành thạo việc xây dựng pipeline dữ liệu cũng như triển khai và duy trì chúng bằng các công cụ như Git và Jenkins là một điểm cộng.


• Kinh nghiệm cơ bản về các khái niệm như máy học, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, thống kê và/hoặc toán ứng dụng là một điểm cộng.


• Quen thuộc với hệ điều hành Linux là một điểm cộng.


• Kiến thức cơ bản về các công cụ BI như Tableau, Power BI hoặc SAP Business Objects là một điểm cộng.


• Có kinh nghiệm trước đây hoặc từng thực tập ở vị trí kỹ sư dữ liệu hoặc kiến ​​trúc sư dữ liệu là một điểm cộng.

Bằng cấp & chứng chỉ chuyên môn:

• Bằng cử nhân về khoa học máy tính, thống kê, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.


• Chứng chỉ đào tạo về các công cụ, hệ thống liên quan đến Data Engineer là điểm cộng

Kỹ năng khác

• Khả năng thích ứng với thay đổi trong định hướng làm việc từ nhu cầu kinh doanh


• Đạo đức nghề nghiệp tốt và chú ý đến chi tiết, đảm bảo khả năng tiếp cận và duy trì chất lượng


• Kỹ năng giao tiếp và phối hợp hiệu quả, làm việc tốt với các thành viên trong nhóm từ các lĩnh vực khác nhau


• Thái độ tích cực và tư duy chủ động, có tinh thần “thử nghiệm và học hỏi”


• Chú trọng triển khai theo Agile với sự sẵn sàng học hỏi và phát triển từ kinh nghiệm.

• Cơ chế tiền lương của VietinBank được xây dựng khoa học, công khai, minh bạch với mức lương cạnh tranh trên thị trường. Hệ thống tiền lương được xây dựng theo thông lệ quốc tế dựa trên nguyên tắc quản trị nhân sự toàn diện và hiệu quả, hướng đến sự phát triển bền vững 3Ps
• Pay for position (P1) – trả lương theo vị trí công việc
• Pay for people (P2) – trả lương theo năng lực cá nhân
• Pay for performance (P3) – trả lương theo kết quả thực hiện công việc
• Chế độ nghỉ phép 12 ngày/năm, đủ thâm niên làm việc 05 năm sẽ được hưởng thêm 01 ngày phép
• Hỗ trợ CBNV và thân nhân của CBNV điều trị ốm đau, tai nạn
• Hỗ trợ gia đình CBNV bị ảnh hưởng bởi thiên tai, địch họa
• Quà tặng nhân ngày Quốc tế thiếu nhi và Tết Trung thu cho các cháu thiếu nhi con của CBNV
• Khen thưởng cho con của CBNV có thành tích học tập tốt
• Quà tặng nhân ngày Quốc tế Phụ nữ 8/3, ngày thành lập Hội liên hiệp phụ nữ 20/10 cho CBNV
• Hỗ trợ chi phí đi lại các ngày Lễ, Tết cho CBNV
• Quà tặng CBNV nhân dịp các ngày Lễ, Tết: Tết Dương lịch, Tết nguyên đán, ngày Thống nhất đất nước 30/4 và Quốc tế lao động 1/5, ngày Lễ Quốc khánh 2/9
• Quà tặng CBNV nhân dịp ngày thành lập VietinBank
• Chế độ nghỉ dưỡng sức phục hồi sức khỏe sau ốm đau, thai sản
• Chế độ khám sức khỏe định kỳ
• Trợ cấp hưu trí
• Nghỉ mát
• Ngoài ra, VietinBank còn có chế độ phúc lợi đãi ngộ vượt trội dành cho Lãnh đạo cấp cao, Trưởng các đơn vị, cán bộ nhân tài VietinBank Top 500, cán bộ đạt thành tích cao…
• VietinBank luôn đảm bảo đội ngũ cán bộ, lãnh đạo có khả năng học hỏi, thích nghi nhanh, phối hợp tốt, sẵn sàng đáp ứng với mọi thay đổi của hệ thống, của thị trường.
• Các kỳ thi lựa chọn cán bộ lãnh đạo, quản lý được tổ chức công khai định kỳ thường xuyên, tạo cơ hội thăng tiến cho các cán bộ có tố chất, phẩm chất, năng lực vượt trội.
• VietinBank cũng có các hoạt động Coaching 1-1 để các thành viên nhận thức rõ hơn về bản thân và tự xác định được lộ trình thăng tiến phù hợp.
• Hệ thống chức danh của VietinBank luôn được cập nhật, cải tiến và truyền thông rõ ràng để nhân viên có thể tự nắm bắt và lựa chọn định hướng phát triển, thăng tiến của riêng mình.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-03-03 23:47:27