Mục đích chức danh
Nhân sự vận hành mô hình sẽ tiếp nhận các yêu cầu deploy mô hình ML từ team Data Scientist, chuyển đổi code phát triển thành code vận hành, ra đầu bài với team Data Engineer/DevOps để phát triển data pipeline cũng như lên phương án tích hợp mô hình ML vào hệ thống vận hành/ứng dụng của NH.
Mô tả công việc
Nghiên cứu, thử nghiệm, từng bước áp dụng quy trình CI/CD và thực hành DataOps trong vòng đời vận hành/phát triển của các mô hình ML (Continuous Delivery for Machine Learning – CD4ML) tại NH;
Phụ trách tổng thể việc đưa các mô hình ML được đánh giá là có hiệu quả trên thực tế lên môi trường vận hành theo yêu cầu của đơn vị nghiệp vụ dựa trên tài liệu yêu cầu phát triển (BRD) (chuyển đổi code phát triển thành code vận hành hệ thống; phát triển API hoặc deploy mô hình trên platform chuyên dụng như IBM Machine Learning/OpenScale hoặc phối hợp với DevOps để tích hợp trực tiếp trên hệ thống vận hành/ứng dụng tại NH);
Phối hợp với team Data Scientist trong NH để lên kế hoạch thực hiện hiệu chỉnh, bảo dưỡng mô hình ML trong trường hợp hiệu năng mô hình xuống dưới ngưỡng cho phép;
Yêu cầu
Kinh nghiệm:
- Chuyên gia: Ưu tiên có kinh nghiệm 2 năm trở lên trong lĩnh vực vận hành mô hình (ML Ops); hoặc có kinh nghiệm 4 năm trở lên ở một trong lĩnh vực sau: Kỹ sư DevOps/ Kỹ sư phần mềm (Software Engineering)/Kỹ sư dữ liệu (Data Engineering) và có hứng thú tìm hiểu, chuyển hướng nghề nghiệp sang lĩnh vực vận hành mô hình (ML Ops);
- CVCC: Ưu tiên có kinh nghiệm 1 năm trở lên trong lĩnh vực vận hành mô hình (ML Ops); hoặc có kinh nghiệm 3 năm trở lên ở một trong lĩnh vực sau: Kỹ sư DevOps/ Kỹ sư phần mềm (Software Engineering)/Kỹ sư dữ liệu (Data Engineering) và có hứng thú tìm hiểu, chuyển hướng nghề nghiệp sang lĩnh vực vận hành mô hình (ML Ops);
Yêu cầu chuyên môn:
- Có kinh nghiệm/thực hành ở một trong các mảng sau:
+ Sử dụng thành thạo các công cụ như Hadoop, Spark, Airflow, Kafka để xây dựng luồng xử lý dữ liệu (data pipeline) phục vụ vận hành mô hình ML;
+ Có kinh nghiệm sử dụng công cụ Containerization (như Docker), Software Orchestration (như Kubernetes); có kinh nghiệm sử dụng CI/CD tool như Jenkins, Gitlab;
+ Có kinh nghiệm sử dụng các nền tảng commercial thông dụng trên thị trường để phát triển/vận hành mô hình ML như IBM Cloud Pak for Data, DataRobot, Alteryx v.v. hoặc các nền tảng open source như Kubeflow, MLFlow v.v.; ưu tiên ứng viên đã có kinh nghiệm thực hành trên nền tảng IBM Cloud Pak for Data;
- Ưu tiên ứng viên có am hiểu về các thư viện thông dụng được sử dụng trong việc phát triển mô hình ML như Keras, PyTorch, Tensorflow, Scikit-learn;
- Ưu tiên các ứng viên đã có kinh nghiệm làm việc tại các tổ chức tài chính/ngân hàng/các công ty công nghệ;
- Các kỹ năng/yêu cầu khác:
+ Cẩn thận, tỉ mỉ, làm việc tốt dưới áp lực; có khả năng làm việc nhóm tốt;
+ Có khả năng tự tìm hiểu/tự nghiên cứu tốt;
Quyền lợi Thử việc 100% lương cơ bản, tổng thu nhập 15-18 tháng/năm Thưởng dự án và thưởng cuối năm cao Môi trường làm việc sáng tạo, hiện đại, quản lý theo tiến độ và hiệu quả công việc, giờ làm việc linh hoạt Đội ngũ lãnh đạo thân thiện, hòa đồng, quan tâm đến sự phát triển của các cá nhân Nhân viên được đào đạo tận tình các kĩ năng mềm và nghiệp vụ chuyên sâu Không khí vui vẻ, đồng nghiệp trẻ trung, năng động Nhiều hoạt động tập thể lý thú và ý nghĩa: bóng đá, karaoke, đi phượt, du lịch, từ thiện hàng năm Trợ cấp thai sản cho nhân viên nữ Tổ chức khám sức khỏe tổng quát định kỳ hàng năm, mua thêm gói bảo hiểm sức khỏe cho nhân viên ngoài Bảo hiểm y tế Phương thức ứng tuyển: Gửi CV cá nhân về địa chỉ email: huetm@tpb.com.vn Tải mẫu CV: https://www.mediafire.com/file/ny72qyrpkxclw2n/Form_CV_TPBank.DOC/file
