Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Cao Cấp

Mục tiêu công việc

Ứng dụng tư duy phân tích và công nghệ hiện đại (AI, mô hình thống kê) để quản trị và khai thác dữ liệu hiệu quả, phục vụ cho việc ra quyết định chiến lược.
Tập trung xây dựng chính sách dữ liệu, phân tích chuyên sâu, trực quan hoá thông tin nhằm hỗ trợ hoạt động kinh doanh, phát triển sản phẩm và hiểu rõ hành vi khách hàng trong bối cảnh thị trường biến động nhanh.

Mô Tả Công Việc

Phân tích dữ liệu và báo cáo:- Hiểu yêu cầu nghiệp vụ từ các đơn vị kinh doanh và xây dựng báo cáo phân tích phù hợp.- Diễn giải xu hướng, mô hình và kết quả phân tích để hỗ trợ ra quyết định.- Trình bày dữ liệu trực quan bằng công cụ BI (Power BI, Tableau, Looker...).
Quản lý dữ liệu (Data Lake/Data Warehouse):- Xây dựng, quản lý và tối ưu giải pháp lưu trữ dữ liệu trên hạ tầng nội bộ và cloud (AWS S3, Redshift, GCP BigQuery…).- Thiết lập quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu tự động, đảm bảo độ chính xác và sẵn sàng cho AI.- Theo dõi, tối ưu hiệu suất hệ thống và pipeline dữ liệu, phối hợp với các nhóm nghiệp vụ/Data Scientist để cung cấp dữ liệu sạch, chuẩn và kịp thời.
Phát triển hệ thống AI Agent:- Thiết kế và triển khai pipeline RAG: từ xử lý, phân đoạn, embedding dữ liệu đến lưu trữ trên vector DB để hỗ trợ AI Agent (trên AWS Bedrock, Google Cloud…).- Tích hợp, cấu hình vector DB (OpenSearch), tối ưu indexing phục vụ truy xuất thông tin hiệu quả.
Tổ chức, xây dựng và đánh giá dữ liệu:- Phát triển mô hình dữ liệu, phân loại và chuẩn hóa dữ liệu phục vụ phân tích.- Đánh giá chất lượng dữ liệu và phối hợp cải thiện độ chính xác, đầy đủ.

Năng lực chuyên môn:- Thành thạo các hệ quản trị CSDL on- premise như Oracle, SQL Server, Postgres và ngôn ngữ truy vấn/lập trình (SQL, T- SQL, Python, R, Scala, Java...).- Có kinh nghiệm xây dựng quy trình ETL, quản lý dữ liệu và phân tích với các công cụ BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker…).- Am hiểu kiến trúc dữ liệu (Data Lake, DWH, Lakehouse) và có kinh nghiệm thực tế với dịch vụ dữ liệu trên AWS (Glue, S3, Redshift...) và GCP (Composer, Data Fusion, BigQuery…).- Nắm vững các nguyên tắc bảo mật dữ liệu, đảm bảo tuân thủ trong toàn bộ quá trình xử lý và quản lý dữ liệu.
Kinh nghiệm thực tế:- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong các dự án với vai trò là Nhà khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu hoặc tương đương liên quan dữ liệu tài chính.- Kinh nghiệm xây dựng AI- Automation
Trình độ chuyên môn:- Tốt nghiệp Đại học trở lên, ưu tiên chuyên ngành CNTT, Khoa học dữ liệu, Khoa học máy tính, Tài chính, Quản trị rủi ro, Thống kê, Toán học ứng dụng hoặc Phân tích định lượng.- Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu, lý thuyết đồ thị.- Kiến thức về xác suất thống kê, phân tích khám phá dữ liệu.

Thưởng nhân dịp các ngày lễ, Sinh nhật, Thăm hỏi: thai sản, hiếu hỉ, ốm đau...
Thưởng tháng 13 và Thưởng hoàn thành công việc;
Bảo hiểm sức khỏe tự nguyện cho nhân viên, Bảo hiểm tai nạn;
Vay ưu đãi lãi suất dành cho CBNV;
Đào tạo nội bộ và bên ngoài;
Khám sức khỏe định kỳ;

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-08-01 03:25:02