Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (DA)

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ PHÁT TRIỂN MÁY VIỆT NAM (VIMID)
Mức lương
20 triệu
Địa điểm làm việc
Hà Nội
Kinh nghiệm yêu cầu
Cập nhật
Thông tin cơ bản

Mô tả công việc

- Thu thập, làm sạch và biến đổi dữ liệu lớn từ hệ thống TMS, ERP, IoT thiết bị xe; thiết kế pipeline ETL/ELT trên SQL + Python (Pandas, PySpark) chạy trên Hadoop/Spark hoặc AWS Glue.- Phân tích thống kê, khai phá mẫu ẩn và xây dựng mô hình dự báo (regression, time- series, clustering) phục vụ tối ưu lộ trình, chi phí nhiên liệu, bảo trì chủ động.- Phát triển báo cáo và dashboard tương tác bằng Power BI/Tableau/Looker Studio; định nghĩa KPI vận hành, cảnh báo sớm và kể chuyện dữ liệu cho khối kinh doanh, vận hành, tài chính.- Phối hợp DevOps triển khai giải pháp dữ liệu trên Kubernetes; bảo đảm bảo mật (IAM, token hoá, cấp quyền truy cập) và hiệu năng truy vấn sub- second.- Hỗ trợ Product Owner và BA đo lường hiệu quả tính năng mới (A/B testing, cohort analysis); cung cấp insight để ưu tiên roadmap sản phẩm số.- Mentoring Junior Analyst, xây dựng tài liệu chuẩn hóa, chia sẻ best practice về quality check, coding style và quản trị version SQL/Python notebook trên GitLab.

Yêu cầu công việc

- Tốt nghiệp Cử nhân Thống kê, Khoa học Dữ liệu, CNTT hoặc tương đương;- Có từ 05 năm phân tích dữ liệu, trong đó ≥ 2 năm dẫn dắt dự án dữ liệu quy mô TB- level, ưu tiên ngành vận tải–logistics.- Thành thạo SQL (window function, CTE, tuning), Python phân tích (Pandas, SciPy, scikit- learn), BI tool (Power BI/Tableau); hiểu lõi mô hình dữ liệu Kimball, star- schema.- Kinh nghiệm Spark/Hadoop, Airflow hoặc AWS Glue/Lambda, phiên bản hóa dữ liệu (Delta Lake/Iceberg), Docker/K8s, GitLab CI; nắm cơ bản NoSQL (MongoDB/Elasticsearch).- Khả năng kể chuyện dữ liệu, trình bày insight cô đọng cho C- level; tư duy phản biện, lấy quyết định dựa trên bằng chứng, giải thích mô hình dễ hiểu cho non- tech.- Hiểu ISO 27001, GDPR, best practice quản lý PII; thiết lập role- based access và logging truy vết.- Tiếng Anh chuyên ngành lưu loát (đọc tài liệu, viết báo cáo, trình bày), tối thiểu IELTS 6.5.- Ưu tiên bổ sung: Chứng chỉ Google Data Analytics, AWS Data Analytics/Solutions Architect, hoặc Tableau Desktop Professional; kinh nghiệm MLops, AutoML, hoặc tối ưu chuỗi cung ứng bằng AI/OR.

Quyền lợi

- Thu nhập: 13- 20 triệu + Thưởng- Được VIMID xây dựng lộ trình công danh, phát triển sự nghiệp.- Được công ty đài thọ các khóa học cấp cao, hưởng các chế độ ưu đãi của công ty.- Nghỉ lễ tết hưởng nguyên lương, Thưởng các dịp lễ tết trong năm và sinh nhật từ 500,000- 1,000,000đ.- Được thăm khám sức khỏe định kỳ.- Tham gia các hoạt động gắn kết nội bộ hằng quý, hằng năm, hay các dịp lễ tết, du lịch, sinh nhật, team building,....- Thời gian làm việc: từ 8h00 đến 17h00 từ thứ 2 đến hết sáng thứ 7 (nghỉ trưa 1,5h)- Top 10 DN có môi trường làm việc tốt nhất Ngành Năng lượng- Chế biến- Chế tạo năm 2024- Doanh nghiệp Top 1 thị phần xe tải hạng nặng, Top 3 thi phần xe tải hạng trung tại VN.- Môi trường chuyên nghiệp, hệ thống quy trình làm việc theo tiêu chuẩn ISO.

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-26 13:10:02

Xem thêm

Đặc điểm công việc

Hạn nộp hồ sơ
26/10/2025
Hình thức làm việc
Giờ hành chính
Cấp bậc
Nhân Viên
Số lượng cần tuyển
1
Ngành nghề
Phát triển thị trường
Khu vực
Hà Nội
Xem thêm
Xem thêm
Người tìm việc lưu ý:
Bạn đang xem tin Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu (DA) - Mã tin đăng: 5295550. Mọi thông tin liên quan tới tin tuyển dụng này là do người đăng tin đăng tải và chịu trách nhiệm. Chúng tôi luôn cố gắng để có chất lượng thông tin tốt nhất, nhưng chúng tôi không đảm bảo và không chịu trách nhiệm về bất kỳ nội dung nào liên quan tới tin việc làm này. Nếu người tìm việc phát hiện có sai sót hay vấn đề gì xin hãy báo cáo cho chúng tôi

CÔNG TY CỔ PHẦN ĐẦU TƯ PHÁT TRIỂN MÁY VIỆT NAM (VIMID)

Quy mô: 100 - 200
Trụ sở: Khu CN Phú Nghĩa, QL6 Tiên Phương, Chương Mỹ, Hà Nội

Bí kíp tìm việc an toàn

Dưới đây là những dấu hiệu của các tổ chức, cá nhân tuyển dụng không minh bạch:
1. Dấu hiệu phổ biến:
Hình ảnh 1
Nội dung mô tả công việc sơ sài, không đồng nhất với công việc thực tế
Hình ảnh 2
Hứa hẹn "việc nhẹ lương cao", không cần bỏ nhiều công sức dễ dàng lấy tiền "khủng"
Hình ảnh 3
Yêu cầu tải app, nạp tiền, làm nhiệm vụ
Hình ảnh 4
Yêu cầu nộp phí phỏng vấn, phí giữ chỗ...
Hình ảnh 5
Yêu cầu ký kết giấy tờ không rõ ràng hoặc nộp giấy tờ gốc
Hình ảnh 6
Địa điểm phỏng vấn bất bình thường
2. Cần làm gì khi gặp việc làm, công ty không minh bạch:
- Kiểm tra thông tin về công ty, việc làm trước khi ứng tuyển
- Báo cáo tin tuyển dụng với 123job thông qua nút "Báo cáo tin tuyển dụng" để được hỗ trợ và giúp các ứng viên khác tránh được rủi ro
- Hoặc liên hệ với 123job thông qua kênh hỗ trợ ứng viên của 123job:
Hotline: 0961.469.398

Việc làm đề xuất liên quan

Việc làm đã xem gần đây

Từ khóa tìm việc làm tại 123Job
Chuyên viên phân tại tỉnh/thành