- Đề xuất sửa đổi và cải tiến các quy trình và khuôn khổ kinh doanh để đạt hiệu quả tốt hơn.
- Tiến hành phân tích sâu về trải nghiệm/hành vi của khách hàng nhằm hỗ trợ cá nhân hóa & các dịch vụ cung cấp cho khách hàng.
- Cập nhật và tìm hiểu tình hình kinh doanh, phân tích và xác định các vấn đề kinh doanh thông qua các nghiên cứu và thu thập số liệu bên trong và bên ngoài. Báo cáo, đưa ra các cảnh báo nếu có, đề xuất cho các bước tiếp theo.
- Hiểu các sản phẩm và dịch vụ Cloud (Google Analytics, Saleforces, CRM v.v.) để theo dõi/báo cáo hiệu suất kinh doanh và các vấn đề bằng cách sử dụng các số liệu phù hợp.
- Thực hiện các hoạt động báo cáo bằng bảng số liệu, biểu đồ, bản đồ và đề xuất các hình thức minh hoạ hợp lý khác nhằm nêu bật các xu hướng, dự báo và cơ hội cải tiến kinh doanh; cung cấp dữ liệu hỗ trợ chương trình kinh doanh và thực hiện đánh giá hiệu quả triển khai nhằm thúc đẩy hoạt động kinh doanh.
- Xây dựng mô hình dữ liệu lớn từ các nguồn dữ liệu riêng lẻ và phân tán (chủ trì dự án BigData) để phục vụ cho việc nghiên cứu, phân tích, vàhỗ trợcác quyết định quan trọng trong hoạt động sản xuất kinh doanh.
- Chuyển tải quy trình kinh doanh, nhu cầu của khách hàng thành mô tả yêu cầu cho các sản phẩm/dịch vụ mới (User Story).
- Thu thập, xác định và giải thích các xu hướng thị trường và dữ liệu nội bộ để tiến hành phân tích kinh doanh, xây dựng các dự báo đưa ra các đề xuất, khuyến nghị cũng như cải tiến.

- Tiếp xúc với BigQuery và GCS là một lợi thế.
- Kiến thức về mô hình thống kê & kỹ thuật ML (Machine Learning)
- Có kinh nghiệm về SQL & Database, Data Visualization tool (PowerBI/Tableau); Data preparation&validation; Exploratory data analysis.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm liên quan trong mảng nghiên cứu và phân tích dữ liệu hoặc ít nhất 01 năm kinh nghiệm tại vị trí tương đương.
- Kiến thức về ngôn ngữ lập trình (Python, R, Java) và/hoặc phát triển Web là một điểm cộng.
- Kiến thức về ETL (Data Warehouse) và các công cụ & kỹ thuật phân tích thống kê, phân tích dữ liệu.
- Nhạy bén trong kinh doanh & có khả năng Storytelling.
- Thành thạo Tiếng Anh (ưu tiên kỹ năng đọc hiểu).
- Ham học hỏi, trung thực, cẩn thận, nhạy bén với xu thế xã hội; Có khả năng làm việc độc lập, theo nhóm và chịu được áp lực cao công việc.
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Data Science; kinh tế, quản trị kinh doanh, tài chính hoặc các ngành liên quan như Digital Marketing, Market Research, Toán, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, Công nghệ thông tin, Thống kê,...
- Có kỹ năng thuyết trình, kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định; kỹ năng lập kế hoạch, kiểm soát việc thực hiện kế hoạch.
- Tuổi dưới 40.

- Có cơhội công tác và khám phá các nước trên thế giới cùng với những địa điểm đặc sắc tại Việt Nam
- Hỗ trợ sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống cá nhân, cùng với chế độ phúc lợi (tiền lương, tiền thưởng các ngày lễ, tết…, nghỉ phép, du lịch hàng năm) và cơ hội thăng tiến.
- Với các chương trình đào tạo hàng đầu và cơ hội phát triển sự nghiệp, VIMC cam kết hỗ trợ mọi nhân viên trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình.
- Cơ hội làm việc trực tiếp với các chuyên gia, CEO hàng đầu về lĩnh vực Cảng biển, Vận tải biển, Logistics.
- Môi trường làm việc sáng tạo, năng động, nơi mà bạn có cơ hội phát triển nghề nghiệp và đóng góp vào sứ mệnh của VIMC.
“VIMC không chỉ tìm kiếm nhân tài, chúng tôi tìm kiếm những người đam mê và sẵn sàng thách thức bản thân. Bạn sẽ không chỉ là một phần của đội ngũ, mà còn là động lực đằng sau sứ mệnh của chúng tôi. Nếu bạn khao khát thách thức và muốn góp phần vào một hành trình đầy ý nghĩa, thì VIMC là nơi bạn thuộc về”.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-03 11:57:47