Credit Risk Assessment Manager (Tiếng Anh Business)

* Công ty 100% vốn đầu tư của Nhật chuyên kinh doanh dịch vụ mua trước trả sau, mua trả góp sản phẩm cho người tiêu dùng (BNPL)
* Lương: up to 3000 USD GROSS
* Nội dung công việc:

Phát triển chính sách tín dụng cá nhân hóa: Làm việc phát triển và hoàn thiện các chính sách tín dụng phù hợp với các phát hiện thống kê và các giải pháp chống gian lận, tập trung vào các khía cạnh đặc biệt của rủi ro tín dụng cá nhân.
Xu hướng ngành và các phương pháp thực hành tốt nhất để quản lý rủi ro cá nhân: Theo kịp các xu hướng ngành, công nghệ mới nổi và các phương pháp hay nhất trong phân tích dữ liệu và thống kê để quản lý rủi ro tín dụng và các giải pháp chống gian lận, đặc biệt khi chúng liên quan đến đánh giá rủi ro cá nhân.
Bằng chuyên môn anti- fraud để giảm thiểu rủi ro cá nhân: Áp dụng hiểu biết và kiến thức sâu sắc về lĩnh vực anti- fraud được thiết kế riêng cho đánh giá rủi ro cá nhân, góp phần vào nỗ lực phòng chống gian lận cho khách hàng cá nhân.
Có kinh nghiệm về credit score, Predictive Modeling for Personal Risk, Personalized Credit Policy
Phân tích thống kê và mô hình dự đoán cho rủi ro cá nhân: Sử dụng các kỹ năng phân tích dữ liệu và thống kê để phân tích dữ liệu tài chính cá nhân, phát triển các mô hình dự đoán và rút ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động để đánh giá rủi ro tín dụng hiệu quả trên cơ sở cá nhân.
Chịu trách nhiệm về chiến lược đánh giá rủi ro tín dụng cho cá nhân: thực hiện và phát triển các chiến lược mạnh mẽ để đánh giá và quản lý rủi ro tín dụng liên quan đến các cá nhân sử dụng dịch vụ BNPL.

* Thời gian làm việc: 8:00 đến 17:00 từ T2.- T.6, bao gồm 1 tiếng nghỉ trưa.
* Địa điểm làm việc: Quận 1, TP. Hồ Chí Minh

* Yêu cầu:

Kỹ năng lãnh đạo tốt và khả năng làm việc cộng tác trong môi trường nhóm.
Tiếng Anh thông thạo
Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng trình bày kết quả thống kê phức tạp cho các bên liên quan không có kiến thức về chuyên môn (như kỹ thuật, phương pháp, quy trình…)
Tốt nghiệp đại học ở lĩnh vực liên quan.
Chứng minh kinh nghiệm trong việc đánh giá rủi ro tín dụng, tập trung vào các cá nhân tư nhân, phân tích thống kê chuyên sâu, phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực chống gian lận (anti- fraud).
Có chuyên môn trong việc sử dụng các mô hình thống kê và công cụ phân tích dữ liệu (R, Python, SAS) để rút ra thông tin chuyên sâu, đưa ra các quyết định về rủi ro tín dụng và tăng cường các giải pháp chống gian lận được thiết kế riêng cho rủi ro cá nhân.

*Ưu tiên (Không bắt buộc):
Tốt nghiệp thạc sĩ hoặc kinh nghiệm tương đương

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-02-16 01:40:38