CVCC/CVC/CV Kỹ thuật Dữ liệu

Nghiên cứu và đào tạo:
- Nghiên cứu các phương pháp tiếp cận mới để cải thiện chất lượng công việc của bộ phận.
- Xây dựng năng lực và tham gia đào tạo các năng lực và kỹ thuật cần thiết để triển khai các dự án đã được lên kế hoạch và đang thực hiện;

Cơ sở dữ liệu cho Báo cáo / Giải pháp BI / Các bài toán Phân tích nâng cao:
- Áp dụng các công cụ và công nghệ để tổng hợp và xử lý dữ liệu lớn và đa dạng, làm nền tảng cho việc triển khai các dự án hỗ trợ kinh doanh tại PGBank.
- Tham gia tiếp nhận và xác định các yêu cầu về dữ liệu, định vị các nguồn dữ liệu thích hợp;
- Tham gia triển khai các giải pháp dữ liệu, bao gồm thu thập, làm sạch, xử lý, chuyển đổi, và lưu trữ dữ liệu đảm bảo sự nhất quán, độ chính xác, tính tối ưu về tốc độ và khả năng lưu trữ;

Mô hình và luồng xử lý dữ liệu:
- Tham gia triển khai các mô hình dữ liệu (Data Models) đảm bảo tính chính xác, tối ưu trong việc lưu trữ cũng như tốc độ truy xuất;
- Có hiểu biết về mô hình dữ liệu Data Vault / Star Schema (bao gồm luồng Batch và Streaming/ Real- time);
- Tham gia xây dựng các luồng xử lý dữ liệu (CPE ) cho các mô hình dữ liệu và các yêu cầu phân tích khác.

Tổ chức dữ liệu trên Data Lake / Data Lakehouse / Data Ware House:- Tham gia tổ chức dữ liệu, đáp ứng các yêu cầu về tính chính xác, dễ dàng khai thác và phù hợp với các chính sách quản trị của tổ chức (Security, Recovery, Audit).

Các giải pháp về dữ liệu và quản trị dữ liệu:
- Tham gia xây dựng các giải pháp về dữ liệu (VD: Phân tích thời gian thực);
- Tham gia xây dựng Từ điển dữ liệu;
- Tham gia xây dựng các giải pháp nhằm quản lý hiệu quả toàn bộ vòng đời của dữ liệu từ thu thập đến phân tích dữ liệu;
- Tham gia xây dựng Kiến trúc dữ liệu.
- Tham gia xác định và tìm giải pháp cho các sự cố tích hợp dữ liệu, cơ sở hạ tầng dữ liệu;

Thực hiện các công việc khác theo phân công của Cấp có thẩm quyền.

- Ưu tiên thành thạo 1 ngôn ngữ lập trình trở lên (Spark, Python, Java, Scala, R...);
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Fintech, Tài chính Ngân hàng;
- Am hiểu chuyên môn nghiệp vụ của vị trí (chính sách/ quy định/ quy trình…);
- Am hiểu về lĩnh vực Data & Analytics và các kiến thức về pháp luật liên quan đến hoạt động kinh doanh ngân hàng và xử lý dữ liệu;
- Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Quản trị thông tin, hoặc MIS;
- Ưu tiên có chứng chỉ về Cloud từ đối tác AWS, GCE, Azure (đối với hàm CVCC và CVC)
- Có kiến thức về thuật toán và cấu trúc dữ liệu;
- Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về nghiệp vụ ngân hàng;
- Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về các dịch vụ đám mây từ các nhà cung cấp đám mây lớn, Data API, Hệ thống phân tán (distributed systems).
- Ưu tiên ứng viên có kiến thức về Data Sytems (SQL/NoSQL), DWH solutions, ETL tools, Data Modelling;
- Ngoại ngữ Tiếng anh yêu cầu Cấp độ 1: TOEFL 0- 45 | IELTS 0- 4.0 | TOEIC 0- 600 hoặc tương đương;
- Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm đối với vị trí CVCC/ 01 năm kinh nghiệm với vị trí CVC;

Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương, Công tác phí, Phụ cấp thâm niên, Nghỉ phép năm

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-03 11:22:33