Data Analyst (Mid/ Senior) / Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu - Thu Nhập Từ 30 Triệu - 60 Triệu

Cài đặt và triển khai nền tảng dữ liệu lớn cho các dự án mới
Tối ưu hóa hiệu suất: Tối ưu hóa hiệu suất của cơ sở dữ liệu và quy trình ETL, đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý và truy xuất một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Tham mưu và xây dựng chiến lược về sử dụng và quản lý dữ liệu, thiết kế lại hoặc xây dựng kiến thức/kiểm soát/đánh giá/giá trị từ các nguồn thông tin số.
Xây dựng quy trình ETL: Phát triển các quy trình ETL để trích xuất, biến đổi và nạp dữ liệu từ nguồn gốc đến cơ sở dữ liệu.
Thực hiện quản lý ETL metadata (từ điển dữ liệu, logic của các luồng ETL...)
Thu thập và lưu trữ dữ liệu: Thiết kế các quy trình để thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Điều này có thể bao gồm việc xử lý dữ liệu trước khi lưu trữ.
Thiết kế và triển khai cơ sở dữ liệu: Thiết kế, xây dựng và duy trì cơ sở dữ liệu phù hợp cho tổ chức, dự án hoặc ứng dụng cụ thể. Điều này bao gồm việc lựa chọn các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) như SQL, NoSQL hoặc NewSQL và xác định cấu trúc dữ liệu.
Kiểm tra code và phê duyệt tích hợp mã nguồn (merge code).

Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ về Công nghệ thông tin, Thống kê, Toán học hoặc lĩnh vực liên quan.
Tối thiểu 03 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Analyst (DA) hoặc Data Engineer (DE), ứng viên có kinh nghiệm ở cả 2 vị trí là một lợi thế.
Độ tuổi: từ 25 tuổi 35 tuổi
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ Agile như Jira/G- Suites, Confluence hoặc tương tự.
Tư duy hợp tác với niềm đam mê làm việc nhóm và cải tiến liên tục.

KỸ NĂNG

Kiến thức về thiết kế, tổ chức luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing,...)
Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Database, No SQL Product, ...)
Kiến thức về thiết kế, tổ chức DWH (snow schema, star schema,...)
Kiến thức về xây dựng luồng xử lý dữ liệu (batch processing, stream processing...)
Kỹ năng thành thạo một trong các framework, thư viện lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn (hadoop, Spark, Kapka, Zookeper...)
Kỹ năng sử dụng một trong các loại CSDL (Oracle, Neo4j, HBase, Cassandra, MongoDB,...
Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (Java, scala,..) SQL.
Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật
Kiến thức về lập trình lưu trữ, xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic search, ...)

Teambuilding và các hoạt động nhóm
Mức lương: 30M- 60M
Làm việc trong môi trường năng động, cởi mở.
Chế độ: Tháng lương 13, thưởng hiệu quả theo hiệu suất làm việc, thưởng theo dự án, BHXH, BHYT theo quy định của nhà nước.
Có cơ hội phát triển bản thân, tiếp xúc với các công nghệ mới.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-06-08 21:50:05