Data Engineer

• Phân tích và tổ chức dữ liệu thô trong hệ thống


• Xây dựng luồng dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc


• Phân tích dữ liệu trong hệ thống và trích xuất báo cáo về dữ liệu


• Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào hệ thống


• Khảo sát, đánh giá nâng cao chất lượng và độ tin cậy dữ liệu


• Đề xuất các nguồn dữ liệu tích hợp.


• Phát triển các công cụ chia sẽ và quản lý dữ liệu


• Phối hợp và làm việc với các đội giải pháp cho từng hệ thống cụ thể

• Từng có 2 - 3 năm kinh nghiệm làm Data Engineer hoặc vị trí tương tự.


• Từng làm việc với công nghệ Spark, Kafka, NoSQL phổ biến.


• Có kinh nghiệm làm việc với mô hình dữ liệu, khai thác dữ liệu và phân loại dữ liệu.


• Có kiến thức về lập trình và giải thuật (Java và python)


• Có kinh nghiệm thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ.


• Có kiến thức về toán và kỹ năng phân tích


• Tốt nghiệp đại học ngành CNTT hoặc tương đương, thạc sĩ là lợi thế


• Có chứng chỉ về Data Engineer là điểm cộng.

• Được hưởng lương phản ánh đúng năng lực và cạnh tranh trên thị trường
• Phụ cấp ngoài lương: Ăn sáng, ăn trưa tại Công ty
• Được đánh giá năng lực làm việc theo quý/năm và nâng cấp bậc trong công việc; làm việc, cộng tác cùng đội ngũ nhân sự chất lượng cao
• Được cung cấp trang thiết bị làm việc (Macbook, Laptop, LCD 24”…)
• Làm việc 5 ngày trên 1 tuần (nghỉ thứ 7 chủ nhật)
• Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng thực hiện công việc, kỹ năng mềm và thi các chứng chỉ CNTT
• Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, được tạo điều kiện để phát huy tối đa năng lực, nhiều cơ hội thăng tiến
• Văn phòng làm việc hiện đại, không gian mở, tòa nhà không chung với các công ty khác
• Chế độ nghỉ phép và bảo hiểm (BHXH-BHYT-BHTN) theo quy định pháp luật
• Chế độ Bảo hiểm sức khỏe cho bản thân và người nhà
• Hỗ trợ chi phí đi công tác
• Tham gia các hoạt động văn hóa nội bộ, team building, nghỉ mát hàng năm
• Chế độ mừng kết hôn, quà nhân ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-03 11:00:23