Data Engineer

Thiết kế và phát triển các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để tổng hợp, chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào Data Warehouse.

Xây dựng, vận hành và tối ưu hóa hệ thống Data Warehouse của công ty.

Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo các báo cáo BI sử dụng Power BI, hỗ trợ cho các quyết định kinh doanh.

Sử dụng Pentaho để xây dựng các quy trình ETL và báo cáo.

Vận hành và quản lý hệ thống Data Lake sử dụng Hadoop/Spark.

Phối hợp với các đội nhóm liên quan để đảm bảo tính chính xác và toàn vẹn của dữ liệu.

Đảm bảo bảo mật và sao lưu dữ liệu, giám sát và xử lý sự cố kịp thời.

Quản lý, giám sát và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống cơ sở dữ liệu SQL Server và PostgreSQL.

Tham gia vào các dự án cải tiến hệ thống, đề xuất các giải pháp kỹ thuật nhằm tối ưu hóa hoạt động của Data Warehouse.

Hiểu biết và có kinh nghiệm làm việc với hệ điều hành Linux (CentOS/Ubuntu).

Thành thạo SQL Server và PostgreSQL, có kinh nghiệm xây dựng và tối ưu các truy vấn SQL phức tạp.

Khả năng phân tích, giải quyết vấn đề và làm việc độc lập cũng như theo nhóm.

Kinh nghiệm tối thiểu 2 năm làm việc với vai trò Data Engineer hoặc các vị trí tương đương.

Có kinh nghiệm sử dụng Pentaho cho các quy trình ETL.

Kinh nghiệm làm việc với Hadoop/Spark để vận hành Data Lake.

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học Máy tính, Hệ thống Thông tin hoặc các ngành liên quan.

Cẩn thận, tỉ mỉ và có trách nhiệm trong công việc.

Có kỹ năng sử dụng Power BI để tạo báo cáo và phân tích dữ liệu.

Ưu Tiên:

- Có chứng chỉ liên quan đến SQL, Power BI, Hadoop/Spark là một lợi thế.
- Kinh nghiệm làm việc trong môi trường SaaS hoặc các công ty công nghệ.

Được phát triển năng lực bản thân, giải quyết các bài toán khó liên quan đến dữ liệu.
Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, trẻ trung, năng động.
Lương cố định: 20- 40tr gross + phụ cấp
Chế độ BHXH, BHYT theo luật Lao động, ngoài ra được tham gia chương trình bảo hiểm Sapo Care

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-09-10 20:30:02