Data Engineer

- Sử dụng Message Queue, Micro Service, Docker để kiểm soát đường ống dữ liệu, cải thiện và mở rộng đường ống chịu lỗi để tích hợp lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu, với nhiều định dạng dữ liệu.
- Xây dựng tool sets/framework để thu thập dữ liệu trên internet trên quy mô lớn.
- Đánh giá và phát triển các công nghệ / giải pháp mới để làm cho cơ sở hạ tầng đáng tin cậy hơn, tính sẵn sàng cao và quy mô lớn.
- Nghiên cứu, thiết kế và duy trì tối ưu hệ thống xử lý dữ liệu cho bảng điều khiển phân tích thời gian thực, theo dõi và báo cáo sự cố.
- Tự động hóa các quy trình thủ công, tối ưu hóa việc cung cấp dữ liệu, thiết kế lại cơ sở hạ tầng để tăng phạm vi mở rộng, đảm bảo tính ổn định và toàn vẹn dữ liệu.
- Làm việc với các bên liên quan để xác định thông số kỹ thuật hệ thống, lập kế hoạch và thiết kế kiến trúc hệ thống, lựa chọn phần mềm hoặc phần cứng thích hợp và đề xuất các phương pháp tích hợp.

VỀ ICOMM VIỆT NAM

Công ty CP Truyền thông và Công nghệ ICOMM Việt Nam là đơn vị phát triển các sản phẩm công nghệ hàng đầu về Dữ liệu lớn và An toàn bảo mật đã và đang triển khai tại các tập đoàn- doanh nghiệp lớn nhất trải dài ở các lĩnh vực: Hàng không, Viễn thông, Tài chính Ngân hàng, F&B, Năng lượng, BĐS, Giáo dục,... cũng như các Bộ Ban Ngành và các Tỉnh thành chủ chốt trong cả nước.Với hơn 60 sản phẩm phục vụ công tác quản lý nhà nước cũng như các nghiệp vụ đa dạng của doanh nghiệp, công ty luôn có nguyện vọng đồng hành với những nhân sự có sự đam mê về công nghệ chuyên sâu mang tính đột phá và giải quyết các bài toán thu thập khai thác trên quy mô dữ liệu siêu lớn.

YÊU CẦU CÔNG VIỆC
- Sử dụng thành thạo công cụ quản lý source code: git
- Có kinh nghiệm sử dụng công cụ tự động hóa, bóc tách dữ liệu trên nền tảng web/mobile/pc như: Selenium, Playwright, Appium, UIAutomator, ...
- Tinh thần trách nhiệm cao, tự chủ, có khả năng quản lý công việc tốt
- Có kiến thức & kỹ năng thiết lập trên nền tảng .NET/ Python
- Yêu cầu ĐAM MÊ công nghệ và TƯ DUY giải quyết bài toán
- Có kinh nghiệm hệ thống message phân tán: Kafka, RabbitMQ, ...
- Hiểu cấu trúc và bóc tách được các định dạng dữ liệu: json, xml, html, ... transform các định dạng file tài liệu, file log
- Có kinh nghiệm làm việc một trong các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL Server, MySQL, MongoDB, Elasticsearch/Solr...)
Ưu tiên:
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ chẩn đoán mạng, sniff package như Burpsuite, Charles, Netcap, Wireshark,...
- Biết sử dụng các công cụ reverse app, compile/decompile source code
- Có kinh nghiệm xây dựng Browser Extension (không bắt buộc)

Mức lương – thưởng
● Junior: khởi điểm up to 25.000.000 VNĐ
● Senior: lương up to 50.000.000 VNĐ. Đối với ứng viên có kinh nghiệm sẽ thỏa thuận dựa trên năng lực, đảm bảo mức cạnh tranh so với thị trường.
Hưởng từ 13- 16 tháng lương/năm, chưa tính các khoản thưởng khác.
Quyền lợi được hưởng
- Thưởng các ngày lễ 1/1, 30/4, 2/9, 8/3, 20/10, 1/6, rằm trung thu (cho gia đình có con nhỏ), thưởng thành tích cho các nhân sự có thành tích học tập xuất sắc, ...
- Được hưởng đầy đủ chế độ đãi ngộ về lương, thưởng, bảo hiểm, nghỉ phép theo quy định của pháp luật
- Làm việc trong môi trường cực kỳ NĂNG ĐỘNG và THOẢI MÁI
- Cùng vô vàn các chế độ phúc lợi khác (cơm trưa, pantry, du lịch, team building, happy hours, đồ ăn cho nhẹ mỗi tối cho nhân sự làm thêm giờ ...)
- Được tham gia vào các chương trình hoạt động gắn kết, xây dựng văn hóa doanh nghiệp như: tổ chức các ngày 20/10, 8/3 cho ICOMM women, 6/4 cho các ICOMM man, tiệc cuối năm công ty, tiệc sinh nhật nhân sự, các hoạt động team building khác, ...
- Được tham gia vào các dự án lớn đang đang triển khai tại các cơ quan nhà nước, các tập đoàn, doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam
- Được đào tạo kiến thức chuyên sâu phục vụ công việc, được đánh giá và đề đạt lên các vị trí cao hơn
- Du lịch thường xuyên 2 lần/ năm: du lịch trong nước hoặc nước ngoài, du xuân đầu năm
- Học hỏi kinh nghiệm trực tiếp từ các chuyên gia hàng đầu.
- Thưởng nóng hàng tháng đối với thực tập sinh, nhân viên, đội nhóm có thành tích xuất sắc, ...

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-04-18 20:30:24