Data Engineer

● Tích hợp dữ liệu phục vụ các hệ thống sản phẩm cốt lõi (app vay, CRM, DSS, báo cáo quản trị).
● Xây dựng và tối ưu data warehouse / data lake trên nền tảng Cloud hoặc On- premise.
● Theo dõi hiệu năng pipeline, tối ưu chi phí và thời gian xử lý.
● Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality, data consistency) và tính bảo mật.
● Thiết kế, xây dựng và vận hành pipeline ETL/ELT để thu thập, xử lý, lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn (app, CRM, đối tác).
● Phát triển các data model và data mart phục vụ business intelligence, phân tích, machine learning.
● Phối hợp chặt chẽ với Data Analyst, Data Scientist, Product Manager để hiểu nhu cầu dữ liệu và triển khai giải pháp phù hợp.

● Kinh nghiệm: 2–4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineer hoặc vị trí tương tự.
Kỹ năng kỹ thuật
○ Có kinh nghiệm xây dựng data warehouse / data lake (Snowflake, BigQuery, Redshift, Hadoop, Spark…).
○ Kinh nghiệm với Python hoặc một ngôn ngữ scripting (Scala/Java là điểm cộng).
○ Thành thạo SQL và kinh nghiệm làm việc với RDBMS (PostgreSQL/MySQL/SQL Server).
● Kỹ năng mềm: Khả năng làm việc nhóm, chủ động giải quyết vấn đề và tinh thần học hỏi cao.
○ Hiểu biết về ETL tools (Airflow, Luigi, dbt, Prefect…) và hệ thống streaming (Kafka, Kinesis là lợi thế).
○ Hiểu biết về data modeling, normalization, star schema, data governance.
● Ưu tiên: Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường sản phẩm (product company) là lợi thế.

Laptop, Chế độ bảo hiểm, Du Lịch, Phụ cấp, Chế độ thưởng, Chăm sóc sức khỏe, Đào tạo, Tăng lương

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-09-28 09:25:02