Data Engineer

- Xử lý dữ liệu (làm sạch, chuyển hóa, chuẩn hóa, …) từ nhiều nguồn khác nhau để phục vụ cho các tác vụ BI, Machine Learning
- Tham gia phát triển, triển khai, vận hành các dịch vụ/giải pháp trên nền tảng dữ liệu
- Đảm bảo dữ liệu được tổ chức, lưu trữ hiệu quả, toàn vẹn, tin cậy

Yêu cầu công việc

- Hiểu biết về triển khai giải pháp trên Google Cloud là một lợi thế
- Kinh nghiệm làm việc với một trong những công nghệ sau: Python, Spark
- Kinh nghiệm với thiết kế data pipeline và các công cụ quản lý luồng dữ liệu: Airflow, Kafka, … là một lợi thế
- Thành thạo Git
- Tư duy logic tốt, có khả năng phân tích, học hỏi nhanh
- Thành thạo cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational SQL) và NoSQL: MySQL, MongoDB, PostgreSQL. Hiểu biết về Google BigQuery là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm thiết kế, xây dựng các mô hình dữ liệu, quy trình ETL, kho dữ liệu là một lợi thế
- Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh
- Hiểu biết về Docker, Kubernetes là một lợi thế

- Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, đồng nghiệp giỏi - siêu kute – và "cực kỳ yêu thích Game"
- Xây dựng và hỗ trợ lộ trình phát triển nghề nghiệp với việc hỗ trợ 50-100% chi phí các khóa học phát triển bản thân.
- Thưởng cuối năm cố định tháng lương 13, thưởng hiệu quả kinh doanh năm theo doanh thu sản phẩm từ 1->3+ tháng lương tùy theo khả năng đóng góp và vai trò dự án.
- Quà cho nhân viên các ngày lễ tết, sự kiện, sinh nhật trong năm
- Các hoạt động văn hóa, sự kiện theo tháng, chế độ nghỉ mát, teambuilding 1 năm/2 lần chất lượng, hấp dẫn
- Khu thể thao giải trí hấp dẫn: bia, bi lắc, bóng bàn, xà đơn..sử dụng ngoài giờ, cuối tuần
- Trang thiết bị làm việc đầy đủ, phục vụ cho nhu cầu công việc
- Các phúc lợi siêu tốt và chăm sóc nhân viên một cách đặc biệt: cafe, trà, sữa, tea-break phục vụ tại pantry.
- Thời gian làm việc từ thứ 2 - Thứ 6 - Chủ động quản trị về hiệu suất công việc

Cập nhật gần nhất lúc: 2021-06-14 08:52:03