Data Engineer AWS, Python, SQL, ETL, English

Chúng tôi là một startup đang phát triển nhanh chóng đang tìm kiếm một Data Engineer để tham gia nhóm của chúng tôi và đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp các giải pháp đổi mới dựa trên AWS. Nếu bạn đam mê cloud technology, thích giải quyết các case phức tạp và phát triển mạnh trong môi trường năng động, chúng tôi rất mong nhận tin từ bạn!
Công việc chính

Phát triển và triển khai dự án
Hợp tác với các nhóm liên quan để hiểu rõ yêu cầu của dự án và đảm bảo thực hiện thành công.
Thiết kế, xây dựng và triển khai các đường ống dữ liệu và cơ sở hạ tầng có thể mở rộng trên AWS
Hỗ trợ và khắc phục sự cố dự án
Khắc phục sự cố liên quan đến dự án để đảm bảo tính ổn định và hiệu suất của hệ thống.
Thực hiện các biện pháp tốt, và đề xuất các giải pháp sáng tạo để đáp ứng nhu cầu của khách hàng.
Chuyển đổi và tích hợp dữ liệu
Đảm bảo độ chính xác và nhất quán của dữ liệu đồng thời tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ liệu.
Thiết kế và triển khai các quy trình chuyển đổi dữ liệu (ETL/ELT) để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn vào kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu.
Thiết kế bảng điều khiển và giám sát dữ liệu
Thiết kế và duy trì bảng thông tin giám sát thời gian thực bằng Tableau hoặc Grafana để cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu có thể hành động được.
Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình
Phát triển quy trình làm việc tự động bằng Airflow để hợp lý hóa và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng của đường ống dữ liệu hiện có.

Yêu cầu công việc

Kinh nghiệm: Nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineer, có kinh nghiệm sử dụng AWS services and tools.
Kỹ năng:
Kỹ thuật: Proficiency in AWS, Python, SQL, ETL, and data pipeline automation.
Giao tiếp: Cộng tác tốt với nhóm và khách hàng hiệu quả.
Giải quyết vấn đề và khắc phục sự cố: Khả năng phân tích và xử lý sự cố mạnh để giải quyết các vấn đề phức tạp một cách hiệu quả.
Tiếng Anh:★★★★☆ – Ưu tiên thông thạo.

Điểm cộng

Chứng chỉ AWS (ví dụ: AWS Certified Data Engineer Associate, AWS Certified Solutions Architect).
Có kinh nghiệm sử dụng GCP và Azure cloud platforms.
Thông thạo với công cụ BI và các công cụ cảnh báo như Tableau & Grafana.

Làm việc từ thứ Hai đến thứ Sáu
Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT theo quy định
Thời gian làm việc linh hoạt: 8:00–17:00 hoặc 8:30–17:30
Nghỉ lễ, Tết theo quy định của Nhà nước

Cập nhật gần nhất lúc: 2025-06-28 07:35:03