Data Engineer Etl, Data Pipeline, Dba, Python

Thiết kế kiến trúc, thực hiện triển khai và quản lý chu trình vòng đời của mô hình học máy, bao gồm lập kế hoạch, xây dựng, kiểm thử, triển khai, và theo dõi hiệu suất
Tham gia thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các giải pháp quản trị và tích hợp dữ liệu trên nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP) hoặc on- prem để thu thập, lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu
Thiết lập hệ thống giám sát hoạt động của mô hình sau khi triển khai. Thực hiện bảo trì định kỳ để đảm bảo tính chính xác, ổn định và hiệu suất của các mô hình đã triển khai
Phối hợp chặt chẽ với các nhóm phân tích dữ liệu, chủ quản sản phẩm, công nghệ để đảm bảo rằng các giải pháp học máy được tích hợp hiệu quả vào sản phẩm và dịch vụ
Cải tiến và tối ưu hóa quy trình triển khai và vận hành mô hình, bao gồm tự động hóa các quy trình và giảm thời gian triển khai mô hình
Tham gia xử lý rủi ro công nghệ theo phân công.
Tham gia các dự án công nghệ theo phân công.
Đảm bảo rằng tất cả các hoạt động và quy trình tuân thủ các chính sách an toàn thông tin và quy định về dữ liệu
Nghiên cứu, đánh giá, triển khai các công nghệ mới trong lĩnh vực quản trị, tích hợp và xử lý dữ liệu, nhằm nâng cao hiệu suất, an ninh thông tin khả năng mở rộng của hệ thống.

Chứng chỉ đào tạo của các giải pháp/công cụ liên quan đến ETL/BI/Data platforms/Data streaming/Điện toán đám mây.
Có kinh nghiệm về triển khai giải pháp quản trị chất lượng dữ liệu, bao gồm cả những môi trường phân tán.
Lập kế hoạch và quản lý thời gian hiệu quả
Có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu, phát triển ETL, data pipeline bằng các công cụ trên nền tảng Cloud (GCP, EWS hoặc Azure)
Thành thạo một trong các ngôn ngữ lập trình Python, Java hoặc Scala, với kiến thức vững về SQL và hệ thống cơ sở dữ liệu ( PostgreSQL, MySQL, Oracle).
Có kinh nghiệm thực tế triển khai một trong các giải pháp lakehouse/data platforms (ví dụ: Cloudera, DataBricks, Hortonwork...).
Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu (ví dụ: OLAP, Data Warehousing, Data Lake, and/or Data Mesh)
Kinh nghiệm: tối thiểu 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ phần mềm, phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu
Có kinh nghiệm tư vấn kỹ thuật, đào tạo, dẫn dắt thay đổi
Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các tiến trình ETL/ELT, hiểu biết sâu về ít nhất 1 nền tảng ETL platforms (ví dụ Oracle ODI, SAP BODS, Apache Airflow, Informatica, IBM,...).
Giao tiếp tốt bằng tiếng Anh
Hiểu biết, có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).
Hiểu biết về kiến trúc object storage.
Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt
Hiểu biết và có kinh nghiệm triển khai Data warehouse/Data Lake, hiểu biết về giải pháp của các hãng: Oracle, SAP, Teradata, IBM, ...
Có kinh nghiệm phát triển công cụ BI phục vụ yêu cầu nghiệp vụ là điểm cộng.
Bằng cấp: Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin/Toán tin/Khoa học máy tính/Điện tử viễn thông hoặc các lĩnh vực liên quan

Lương và phúc lợi hấp dẫn:

Lãi suất vay ưu đãi- Quyền lợi đặc biệt dành cho nhân viên ABBANK
13 ngày nghỉ phép linh hoạt, bao gồm ngày sinh nhật và các dịp quan trọng khác
Mức lương cạnh tranh, phản ánh trực tiếp kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên (chi tiết sẽ được thảo luận trong buổi phỏng vấn)
Bảo hiểm đầy đủ theo luật lao động, cùng với ABBANK CARE- chương trình phúc lợi bổ sung đặc biệt dành cho ABBankers

Cơ hội phát triển nghề nghiệp hấp dẫn:

Lộ trình phát triển sự nghiệp rõ ràng, được tạo điều kiện cho cả sự phát triển kỹ thuật và quản lý
Hỗ trợ đào tạo và chứng chỉ trong lĩnh vực IT, ngân hàng/tài chính
Gia nhập các dự án chuyển đổi quy mô lớn, cộng tác cùng các chuyên gia hàng đầu để áp dụng công nghệ mới nhất trong ngành ngân hàng

Môi trường làm việc năng động:

Mô hình làm việc linh hoạt, trẻ trung, khuyến khích đổi mới và sáng tạo
Tổ chức thường xuyên các hoạt động ngoại khóa (team building, hội thảo, và các sự kiện văn nghệ), tạo điều kiện cho nhân viên gắn kết và phát triển
Văn phòng được trang bị hiện đại, kèm theo các thiết bị tiên tiến nhất dành cho nhân viên

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-07-12 14:05:03