• Phân tích các yêu cầu nghiệp vụ từ các phòng ban yêu cầu.
• Phân tích dữ liệu thô và hỗ trợ cải tiến dữ liệu.
• Nghiên cứu, áp dụng các công cụ với Big data, Data Mining nhằm đưa ra các đề xuất có giá trị cho hoạt động của công ty.
• Vận hành, bảo trì và tối ưu các luồng dữ liệu hiện có của công ty.
• Tham gia quy trình xây dựng và bảo trì: ETL data, cleaning data, analytic data, deploying, visualization, v.v....
• Theo dõi các hoạt động dữ liệu để xác định các vấn đề và chủ động đề ra giải pháp khắc phục.
• Cập nhật, nâng cấp, cải tiến và ứng dụng các giải pháp mới giúp tự động hóa dữ liệu.
• Các công việc khác khi cấp trên yêu cầu.

• Biết tiếng Anh là một lợi thế.
• Có kiến thức và kinh nghiệm tối ưu luồng xử lý data: Landing Zone, Working Zone, v.v...
• Có khả năng mô tả dữ liệu, data visualization, xây dựng dashboard và scorecard.
• Kinh nghiệm Sử dụng Python và PowerBI (Bắt buộc).
• Sử dụng thành thạo 1 trong các công cụ Qlikview, Tableau, IBM Cognos, Google Data Studio.
• Có kiến thức căn bản về Data Mining, ML.
• Tốt nghiệp chuyên ngành liên quan như Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems, v.v...
• Có khả năng đa tác vụ và làm việc độc lập tốt.
• Trung thực, chịu khó, ham học hỏi & sáng tạo.
• Kinh nghiệm 1 năm ở vị trí tương đương.
• Có kiến thức sử dụng SPSS, R, MySQL là điểm cộng.

Thời gian làm việc linh động: 5 ngày/tuần (thứ 2 – thứ 6) ; 8h30 – 17h30 ; nghỉ trưa 1,5 tiếng)
Quà, thưởng: Sinh nhật, lễ tết, trung thu, giáng sinh, v.v....
Team building, tiệc ăn uống, giải trí hằng tháng, year- end party, v.v...
Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định.
Review 2 lần/năm dựa trên hiệu suất công việc, KPI.
Cung cấp thiết bị làm việc.
Thử việc: 2 tháng (85% lương)
12 ngày phép năm, 4 ngày phép đột xuất + nghỉ lễ, tết.
Khám sức khỏe định kỳ hằng năm.
Lương dựa trên năng lực, kinh nghiệm, kiến thức.
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung, thoải mái.
Được tham gia các buổi training nội bộ nhằm nâng cao kiến thức.

Cập nhật gần nhất lúc: 2024-08-31 12:30:03